طراحي و پياده‌سازي نقشه‌هاي متغيرمقياس براي سامانه‌هاي ناوبري خودرو

Design and Development of Variable-Scale Maps for Car Navigation Systems

نقشه، مهم‌ترين وسيله براي ارائه اطلاعات ناوبري به رانندگان در سامانه‌هاي ناوبري خودروست. كيفيت نقشه‌هاي ارائه شده به رانندگان تأثير بسيار زيادي بر استفاده‌پذيري و كارايي سامانه دارد. در اين زمينه، نمايش نقشه‌هاي متناسب با وضعيت‌ها و شرايط بافتي كاربران نقشي حياتي دارد. كاربران در شرايط متفاوت به نقشه‌هايي با ابعاد بزرگ‌نمايي و سطح جزئيات متفاوتي نياز دارند تا بتوانند الزام‌ها و خواسته‌هاي اطلاعاتي‌شان را به راحتي مرتفع سازند. از آنجا كه استفاده از سامانه ناوبري فعاليت اوليه و اصلي رانندگان نيست، بايد انتخاب مقياس مناسب و نمايش نقشه در آن مقياس به صورت هوشمندانه و خودكار به‌وسيله سامانه انجام پذيرد. در اين مقاله، روشي براي تعيين خودكار سطح بزرگ‌نمايي و نيز سطح جزئيات نقشه‌ به‌منظور ارائه نقشه‌هايي خوانا در وضعيت‌هاي مختلف كاربري پيشنهاد شده است. مقادير دو مورد پيش‌گفته براساس بافت‌هايي كه كاربر در آن قرار دارد به دست مي‌آيد، از اين رو پردازشگري بافت‌آگاه در اين روش مورد استفاده قرار گرفته است. پردازشگريِ بافت‌آگاه، نوعي پردازشگري است كه سامانه‌ها را قادر مي‌سازد تا بافت جاري كاربر را برگيرند و رفتار خود را براساس آن سازوار كنند. در مقاله حاضر بافت‌هاي مختلفي كه مي‌توانند بر روي مقياس نقشه تأثيرگذار باشند، مورد مطالعه قرار گرفته و روشي براي انتخاب مقياس مناسب در مقادير بافتي مختلف ارائه شده است. همچنين نحوة سازوار كردن مقياس نقشه با بافت‌هاي جاري مدل‌سازي شده و براساس آن يك سامانه ناوبري خودروي بافت‌آگاهِ نمونه، با قابليت نمايش نقشه در مقياس‌هاي متناسب با بافت، طراحي و پياده‌سازي گشته است.

Maps are the most important medium for presenting navigational information to drivers. Quality of maps, presented to their users, has a direct impact on the usability and performance of a car navigation system. In this regard, displaying maps adapted to userʹs environment and their condition is critical. Users in different context need maps with various scales -zoom level and level of details- to fulfill their information requirements. Since, using a car navigation system is not elementary task for drivers, selecting and presenting maps with proper zoom levels and level of details must be performed by the system intelligently and automatically. In this paper, we offer a method to select the two mentioned factors automatically to present legible maps in different context. Values of these two factors are depending on userʹs context, so context aware computing has been used in the proposed method. Context aware computing is a computing that enables systems to acquire current userʹs context and adapt its behavior accordingly. In this research, various contexts that may have an impact on map scale are studied and then an approach to select proper scale in such contexts is proposed. In addition, based on context aware computing concept an adaptation model is offered that enables system to determine proper map scale in different context. As a proof of the idea, a prototype car navigation system- with the ability of displaying maps in appropriate scales with different context- is implemented and tested in parts of Tehran.