ارايه مدلي براي تبيين عوامل موثر بر فرآيند انطباق كاربران با سيستم هاي اطلاعاتي: پژوهشي پيرامون شركت مهندسي و ساخت تاسيسات دريايي ايران

ارايه مدلي براي تبيين عوامل موثر بر فرآيند انطباق كاربران با سيستم هاي اطلاعاتي: پژوهشي پيرامون شركت مهندسي و ساخت تاسيسات دريايي ايران

مدل پذيرش تكنولوژي(TAM) يا مدل ديويس براي توصيف رفتار افراد در ارتباط با سيستم هاي اطلاعاتي به كار برده مي شود. پژوهش حاضر سعي نموده تا با الهام از مدل پذيرش تكنولوژي و مدل فرآيند انطباق، مدلي پيشنهادي مطرح نمايد. بر اين اساس، مدل پژوهش در شركت مهندسي و ساخت تاسيسات دريايي ايران مورد آزمون قرار گرفته است. به اين منظور، داده هاي مورد نياز از350 نفر از كاربران سيستم اطلاعات مديريت پروژه(ساپ) به كار گرفته شده در شركت مذكور جمع آوري سپس براي تحليل داده ها از روش معادلات ساختاري استفاده شده است. نتايج به دست آمده از تحليل داده ها توسط نرم افزار ليزرل بيانگر تاثير عميق عوامل شخصيتي بر شكل گيري باور افراد در پذيرش يك سيستم اطلاعاتي جديد و نقش مهم خصوصيت "مفيد بودن" سيستم در شكل گيري باور بود. همچنين، مشخص شد كه كاربران به هنگام ارزيابي يك سيستم جديد بيشتر جنبه ها و پيامدهاي منفي آن را درك كرده و احساس تهديد مي كنند. درنتيجه استراتژي هايي انتخاب مي شود كه با وجود اين كه تاثير كمي بر افزايش كارايي و اثربخشي عملكرد كاربران دارد، به كاهش آثار منفي ناشي از ورود سيستم جديد و بهبود ارزيابي مجدد كاربران از سيستم منجر خواهد شد.

Technology acceptance model is a widely accepted model for explaining user behavior in technology adaptation. The coping model of user adaptation defines user adaptation as the cognitive and behavioral efforts performed by users to cope with significant IT events that occur in their work environment. This paper based on the combination of the mentioned models proposes a model for explicating factors influencing the process of IT user adaptation. A study of the research model in the Iranian Offshore Engineering and Construction Company (IOEC) provides preliminary support for our model. The data gathered from 350 users of project management information system (SAP) analyzed by structural equation model. The findings indicate significant impact of individual factors and also important role of usefulness in user believes forming. Our model offers predictive power while evaluating a new system most users perceived threats of the technology and consider its negative aspects. In the result, they choose strategies that unlikely has few impact on improving user effectiveness and efficiency, lead to reduce negative impacts of IT event and will enhance user assessment.