ارايه‎ مدلي براي انتخاب پيمانكاران در پروژه‌هاي نرم‎افزاري

ارايه‎ مدلي براي انتخاب پيمانكاران در پروژه‌هاي نرم‎افزاري

هر ساله تعداد بسيار زيادي پروژه در بخش فناوري اطلاعات (حوزه نرم‌افزار) توسط شركت‌ها و سازمان‌هاي دولتي و غيردولتي تعريف شده و براي اجرا به‎دست پيمانكاران سپرده مي‌شود، نكته‌ي جالب اين‌جاست كه بنابر تجربه‌هاي گذشته بسياري از اين پروژه‌ها ناتمام متوقف مي‌شوند و يا به نتيجه‌ي دلخواه نمي‌رسند. با توجه به بررسي‌هاي به‎عمل آمده بسياري از علل شكست اين پروژه‌ها به‎طور مستقيم و يا غيرمستقيم به پيمانكار مجري پروژه مرتبط مي‌شود. اين مسيله نشان مي‌دهد، جهت حصول نتيجه‌ي دلخواه از اجراي پروژه‌هاي فناوري اطلاعات بايد در انتخاب پيمانكاران نهايت دقت را به خرج داد. با توجه به اينكه نكات اصلي در يك مسيله‌ي انتخاب، روش انتخاب، معيارهاي مورد استفاده و اهميت هر كدام از آن‎هاست، بنابراين در اين پژوهش سعي شده است كه به اين سوالات پاسخ داده شود. براي انجام اين كار از چارچوب كارت امتيازي متوازن فناوري اطلاعات و روش دلفي براي تعيين معيارهاي ارزيابي استفاده و بيش از 25 معيار شناسايي شده است. سپس با استفاده از پرسشنامه و روش آنتروپي اهميت هر معيار تعيين شد و در نهايت معيارهاي تعيين شده به كمك مدل پيشنهاد شده در اين پژوهش در يك پروژه واقعي به‎كارگرفته شدند.

Organizations in private and public sector assign many projects in information technology (particularly software) field to contractors for implementation every year. Previous experiences shows that most of these projects are stopped before finishing or cannot meet the expected results. Based on studies related to this issue, many of failures depend on implementation contractor, directly or indirectly. Therefore, in order to achieve the expected results in projects` implementations, selecting adequate contractor should be considered subtly. Selection procedure, selection criteria and their importance are important issues in selection problem. In this research, has been tried to solve these issues. Balanced Scorecard for Information Technology (BITS) and Delphi method were used to determine criteria for contractors` evaluation and 25 criteria were identified. Then data were collected from experts by using a questionnaire and were analyzed with factor analysis and Entropy in order to find each criteria`s importance. Finally designed model and identified factors were used in a real case.