مدل‌ پوياي چند هدفه تحليل پوششي داده‌هاي فازي

Fuzzy Dynamic Multi-Objective Data Envelopment Analysis Model (FDM-DEA)

تحليل پوششي داده‌ها (DEA) ابزاري قدرتمند مديريتي به‎منظور ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم‎گيرنده است. امروزه استفاده از مدل‎هاي DEA چند هدفه به‎منظور ارزيابي جنبه‌هاي مختلف عملكردي اعم از جنبه‌هاي كمي و كيفي بسيار مورد توجه قرار گرفته است. اما اين مدل‎ها در فضاي ايستا ارايه شده‌اند. در اين مقاله سعي بر آن است تا مدل‎هاي DEA چند هدفه در فضاي پوياي فازي ارايه شود تا بتوان تغييرات داده‌ها در طول دوره ارزيابي را در مدل‎هاي DEA اعمال نمود. در اين مقاله به‎منظور ارزيابي نتايج مدل يك مثال براي مقايسه نتايج مدل پيشنهادي با مدل اصلي DEA ارايه شده است. نتايج اجراي مدل پيشنهادي نشان مي‌دهد، علاوه بر كاهش زمان اجراي مدل و تعيين هم زمان امتياز كارايي كليه‎ي واحدها، توان افتراق مدل بهبود يافته است.

Abstract: Data Envelopment Analysis (DEA) is a managerial powerful tool for assess the performance of Decision Making Units (DMUs). Nowadays, multi-objective DEA models are an attractive technique for evaluation quantity and quality aspects of performance analysis. But these models are in static. In this paper, we want to present a proposed fuzzy dynamic multi-objective DEA model in which data are changing sequentially. In this paper is presented to compare with those obtained using the proposed model as weʹll as original DEA models. Results reveal that the new model just needs to solve multiple objective programming once to calculate the efficiency achievement for all DMUs and they are indication for improvement discriminating power of classical DEA models.