پايش وضعيت موتور ديزل با تحليل روغن به روش منطق فازي

Condition Monitoring of Diesel Engine via Oil Analysis Using Fuzzy Logic

هر مجموعه صنعتي بدون داشتن برنامه نگهداري از تجهيزات خسارتهاي جبران نشدني را متحمل مي‌شود. هزينههاي خريد قطعات يدكي و تعميرات از يك طرف و كاهش درآمد مجموعه بر اثر متوقف شدن دستگاه براي تعمير، از طرف ديگر مانع بزرگي براي پيشرفت و توسعه شركتها است. امروزه بكارگيري فنآوري پايش وضعيت (CM) از طريق تحليل روغن، به عنوان روشي موثر در تشخيص فرسايشهاي غير عادي يا عيوب تجهيزات و سامانه‌هاي مكانيكي شناخته مي‌شود. در اين تحقيق سعي شده است علاوه بر تبيين جايگاه مراقبت وضعيت از طريق تحليل روغن در يك نظام نگهداري و تعميرات، اطلاعات لازم براي عملياتي نمودن يك برنامه موثر CM تامين شود. بدين ترتيب با داشتن منابع اطلاعاتي مناسب، به بررسي رفتار فرسايشي موتورهاي ديزل پرداخته شده است. موارد مورد مطالعه شده در تحليل روغن عبارتند از: آهن، آلومينيوم، كروم، سرب، مس، سيليس، گرانروي، درشتي ذرات آهني، عدد قليايي و آلودگي آب. دادههاي موتور كاميون بنز 2628 به عنوان نمونه، مورد تحليل شد. يافتههاي اين مطالعه نشان دهنده الگوي خاصي متناسب با مولفه‌هاي روغن است كه مي‌توان با بكار گرفتن منطق فازي و ايجاد يك سلسله از قوانين فازي پي به وجود اين الگو برد. سپس با بهره گرفتن از اين برنامه فازي به تشخيص و پيش‌بيني عيوب در موتور ديزل پرداخته مي‌شود.

HPi Every industrial company will confront unforeseen and high expenses if there is not a plan for ma¬chinery maintenance* In such cases, spare part expenses and outcome decrease due to machinery stop are two main obstacles which hinder a companyʹs progress. Today, condition monitoring technology via oil analysis has been known as an effective method in determining abnormal wear or faults in instruments and mechanical systems. In this study, condition monitoring via oil analysis as a maintenance procedure as well as a method for applying this way In an affective CM plan have been introduced. Thus, wear pattern in diesel engine has been studied. A logical relation among engine state and wear particles such as Fe, Al, Cr, Pb, Cu, Si, Vis40, PQ, TBN and water contamination in oil analysis report will be drawn. As a sample, oil analysis reports of a Benz 2628 vehicle have been analyzed. Recognizing the logical relation between oil analysis report and engine part failures can be written in the form of fuzzy rules such as an expert knowl¬edge. Finally, diesel engine failures will be predicted by this fuzzy program.