طراحي و پياده‌سازي بانك فيلتر منطبق موازي در رادارهاي فشرده‌سازي پالس

طراحي و پياده‌سازي بانك فيلتر منطبق موازي در رادارهاي فشرده‌سازي پالس

در اين مقاله، استفاده از بانك فيلتر منطبق موازي بر مبناي كدهاي باينري فازي براي غلبه بر شيفت فازي در رادارهاي ثابتي كه از تكنيك فشرده‌سازي پالس بهره مي‌برند پيشنهاد شده است. تلفات عدم تطبيق ناشي از شيفت داپلر هدف با استفاده از فيلترهاي موازي زوج يا فرد كاهش مي‌يابد. با افزايش تعداد فيلترها در بازه سرعت هدف و نزديك شدن فركانس‌هاي مركزي فيلترها به يكديگر، همپوشاني فيلترها افزايش يافته و در نتيجه، تلف در خروجي كاهش مي‌يابد. تضعيف در خروجي فيلتر منطبق گيرنده به‌خاطر سرعت اهداف هوايي، با استفاده از نرم‌افزار MATLAB تحليل شده و راه‌حلي براي محاسبه حداقل تعداد فيلتر مورد نياز كه حداقل تلفات SNR را تامين كند، پيشنهاد شده است. در انتها دو روش براي پياده‌سازي فيلترهاي موازي با FPGA در گيرنده راداري اهداف هوايي ارايه شده است كه با هم مقايسه شده‌اند.

In this paper, exploitation of parallel matched filters bank based on binary phase code is proposed, to overcome shift Doppler in ground based radars which use pulse compression technique. The mismatch loss due to target Doppler shift in radar receiver reduced by odd or even number of these parallel filters. By increasing the number of filters over target velocity axis the central Doppler frequencies of the neighbor filters approach together and consequently the overlap increases and results in the straddling loss decrease in output. Using MATLAB software, the attenuation in the output of the receiver matched filter due to airborne target velocity was analyzed and a solution to calculate minimum number of filters is proposed for minimum loss of SNR. Finally, two methods for implementation of parallel matched filters on FPGA in the airborne targets radar receiver are presented and compared.