ارايه الگوريتمي هوشمند براي بخش پردازش در سيستم‌‌‌هاي شنود راداري

ارايه الگوريتمي هوشمند براي بخش پردازش در سيستم‌‌‌هاي شنود راداري

در اين مقاله الگوريتمي هوشمند براي خوشه بندي، تشخيص مدولاسيون بين پالسي و جداسازي و شناسايي رشته پالس هاي متداخل رادارها ارايه مي گردد. در الگوريتم پيشنهادي براي خوشه بندي پالس هاي متداخل دريافتي از شبكه عصبي خودسازمانده SOFM (بدليل دقت بالاي آن در مقايسه با شبكه هاي عصبي ديگر مانند شبكه عصبي CLNN و شبكه عصبي Fuzzy ART) و تشخيص نوع مدولاسيون بين پالسي از روش ضرب ماتريسي و براي شناسايي نوع رادار از شبكه عصبي RBF استفاده شده است. نتايج بدست آمده از شبيه سازي الگوريتم پيشنهادي، نشان مي دهد كه با حضور 5? نويز و 5? پالس گمشده، بخش خوشه بندي الگويتم پيشنهادي دقتي معادل 8/91%، بخش تشخيص نوع مدولاسيون بين پالسي، دقتي معادل 98% و بخش شناسايي دقتي معادل 2/99% دارد و در مجموع برآيند دقت الگوريتم پيشنهادي معادل 244/89% مي باشد.

In this paper an intelligent algorithm for clustering, between pulse modulation detection and interleaved pulses train identification is offered. In the proposed algorithm, for interleave pulses received clustering from SOFM neural network (due to its high accuracy compared with other neural networks such CLNN neural network and Fuzzy ART neural network) and for between pulse modulation detection from matrix multiplication method and for radar type identification from RBF neural network is used. The results of the proposed algorithm simulation shows with the presence of 5% noise and 5% missing pulses , clustering section accuracy is equal 91.8% , between pulse modulation detection section accuracy is equal 98% and radar type identification section accuracy is equal 99.2% .thus the resultant accuracy of the proposed algorithm is 89.244%.