طراحي يك سامانه توصيه گر تركيبي دوره هاي آموزشي براساس روش استدلال مبتني بر نمونه و منطق فازي

A Hybrid Training Course Recommender System Using Case-based Reasoning and Fuzzy Logic

در اين پژوهش، ابتدا دو مورد از چالش‌هاي پيش‌ روي شركت‌هاي كوچك و متوسط در نيازسنجي و برنامه¬ريزي آموزشي مورد بررسي قرار مي¬گيرد و مسأله انتخاب دوره‌هاي آموزشي و مهارتي مناسب تشريح مي¬شود. سپس در جهت شناسايي نيازهاي آموزشي شركت¬ها و برنامه¬ريزي دوره¬هاي آموزشي مناسب، سيستمي براي پيشنهاد دوره‌هاي آموزشي با استفاده از روش استدلال مبتني بر نمونه و منطق فازي ارائه مي¬شود. استدلال مبتني بر نمونه، براي حل مسائل جديد از مسائل مشابه حل‌شده‌ پيشين استفاده مي‌كند. پايگاه دانش اين متدولوژي كه در آن تجربيات و دانش اندوخته قبلي به صورت نمونه‌‌ها ذخيره مي‌شود، كمك مي¬كند تا دانش متخصصان در سيستم پيشنهادي جمع‌آوري و حفظ شود. استفاده از اين سيستم در برنامه¬ريزي آموزشي شركت¬ها، گامي نوين در جهت همسوسازي فعاليت-هاي آموزشي و مديريت دانش است و با هدف افزايش عملكرد و تعالي در سازمان¬ها انجام مي¬شود. از طرف ديگر در بازنمايي و بازيابي نمونه‌ها (مقياس شباهت) از منطق فازي استفاده شده است تا در مديريت ابهام و عدم قطعيتي كه در اطلاعات جمع¬آوري شده از شركت‌هاي كوچك و متوسط وجود دارد به سيستم كمك كرده و كارايي آن را افزايش دهد. در مدل كردن حوزه¬هاي عملكردي، چارچوب بنياد اروپايي مديريت كيفيت (EFQM) به كار رفته است و همچنين به منظور كاهش زمان به ثبات رسيدن عملكرد سيستم، با استفاده از يك آستانه شباهت و يك روش ابتكاري براي تكميل فرايند پيشنهاد(SMART) كه بر اساس عملكرد ذهن خبره عمل مي‌كند، خلأ ارائه توصيه¬هاي مرتبط پوشش داده مي¬شود. در پايان، مدل طراحي‌شده با روش¬هاي مرسوم حوزه استدلال مبتني بر نمونه، ارزيابي شده و نتايج ارزيابي گزارش شده است.

Abstract: In this study, firstly two challenges ahead of SMEs in doing need assessment & educational planning are considered. Then the issue of finding and selecting training courses is elaborated. Afterwards, a system of recommending training courses using case-based reasoning and Fuzzy Model is presented in order to identify the need assessment of firms as well as planning a suitable curriculum. The case-based reasoning is based on this principle that similar problems have similar solutions. In the knowledge base (case base) of this methodology in which the information & records of the past are gathered as cases, helps to collect & maintain the expertsʹ knowledge in the proposed system. In this system, the Fuzzy model has been used to cope with the ambiguities & uncertainties in case representation and retrieval phase. EFQM (European Foundation for Quality Management) is applied for case modeling. Besides, in order to overcome the cold start problem, a module that is called SMART (Supplementary Module to Accomplish Recommending Task) has been used in which infer as an expert. Finally, this system is evaluated and the results are reported. Keywords: Need Assessment, Training Course Recommendation, Recommender System, Case-based Reasoning, Fuzzy Logic, Small and Medium Enterprises (SMEs).