برآورد تابع تقاضا براي خدمات دندانپزشكي خانوار در شهر سبزوار، ايران: 1385

برآورد تابع تقاضا براي خدمات دندانپزشكي خانوار در شهر سبزوار، ايران: 1385

چكيده مقدمه: تحليل تقاضا در بخش سلامت مبناي سياست گذاري است. خدمات دندانپزشكي شاخه اي از خدمات بهداشت عمومي ست ولي به دلايل گوناگون مي توان اقتصاد آن را از اقتصاد ساير خدمات بهداشتي - درماني مجزا دانست. هدف از اين مطالعه برآورد تابع تقاضاي خدمات دندانپزشكي و شناسايي عوامل موثر بر آن بود. روش بررسي: اين مطالعه ي مقطعي بر 520 خانوار شهر سبزوار انجام شد.داده ها با استفاده از پرسشنامه جمع آوري؛ و تابع تقاضا با استفاده از مدل رگرسيون دو مقداري لاجيت تخمين زده شد. يافته ها: 42.7 درصد از سرپرستان خانوار داراي تحصيلات دانشگاهي و 52.9 درصد در استخدام دولت بودند. 71 درصد از خانوارهايي كه به خدمات دندانپزشكي نياز داشتند نسبت به تقاضاي آن اقدام نموده بودند. در ميان خدمات تقاضا شده، كشيدن دندان با 43.9 درصد بيشترين، و ارتودنسي با 1.4 درصد كمترين فراواني را دارند. متغير هاي جنس، سطح تحصيلات، شغل و درآمد خانوار با مراجعه ي افراد ارتباط معني دار آماري مربوط به متغيرهاي تحصيلات و درآمد و گروه هاي شغلي بازنشسته، خوي شفرماو روزمزد براي تقاضاي خدمات دندانپزشكي، در نوشتن معادله ي مدل استفاده كرد. نتيجه گيري: سطح درآمد خانوار با تقاضاي خدمات دندانپزشكي خانوار رابطه مستقيم دارد. همچنين تقاضا براي خدمات دندانپزشكي در گروه هاي شغلي بازنشسته، خويش فرما و روز مزد بيشتر از گروه شغلي كارمند دولت است. سطح تحصيلات با تقاضا براي خدمات دندانپزشكي رابطه معكوس دارد. به تاسيس صندوق بيمه ي مكمل براي پوشش هزينه هاي خدمات دندانپزشكي در گروه هاي كم درآمد جامعه نياز است

Introduction: Demand analysis in health sector has a key role on policy making. Although, dental cares are a branch of public health services, but their economy could be distinguished from the other health services due to some reasons. This study was aimed to estimate demand function for family dental services, and to determine their influential factors. Methods: This cross sectional study carried out on 520 households of Sabzevar city. Data collected by using a questionnaire, and demand function estimated by two- stage Logit regression model. Results: Results indicated that 42.7% of the heads of households had academic education, and 52.9% were governmental employees. Only 71% households need to dental cares demand for taking the related services. The most frequent demand (43.9%) was for teeth extraction, and the less for orthodontic cares (1.4%). Demand for dental cares in 5 Job groups were more than the base group and 3 educational groups were less than the base group. Gender, educational level, job and household income variables had a significant correlation with demand for dental cares. Regression analysis showed that the level of education, household income and 3 job groups had a significant difference with their base groups. These variables can be used in writing the model equation. Conclusion: The income level had directly and educational level inverse correlation with demand for dental cares. Demand for dental cares in 3 job groups were more than the base group. There is a certain need to supplementary insure for less income groups.