پيش بيني ورشكستگي شركت هاي توليدي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (مطالعه ي موردي: شركت هاي توليدي استان كرمان)

پيش بيني ورشكستگي شركت هاي توليدي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (مطالعه ي موردي: شركت هاي توليدي استان كرمان)

يكي از مهم ترين‌ موضوع هاي‌ مطرح‌ شده‌ در مديريت مالي، تشخيص فرصت هاي مطلوب سرمايه گذاري توسط سرمايه گذاران از فرصت هاي نامطلوب است. يكي از راه هايي كه مي توان با استفاده از آن به بهره گيري مناسب از فرصت هاي سرمايه گذاري و همچنين جلوگيري از به هدر رفتن منابع كمك كرد، پيش بيني ورشكستگي شركت ها است. براي اين منظور مدل هاي مختلفي وجود دارد. در اين پژوهش جهت پيش بيني ورشكستگي شركت هاي توليدي استان كرمان، از مدل شبكه هاي عصبي استفاده شده است.

One of the main important issues in financial management is choosing the best way for utilizing investment. Investors like to invest their capitals in a way to minimize its risks. Bankruptcy is one of the risk factors which affect the decision making for investment. Predicting bankruptcy can helps investors to reduce the risks in capital markets and to recognize the best opportunities for their capitals. To do this, the Artificial Neural Network technique can be used for bankruptcy of firms in the future. In this study, this method is applied for the firms in the Province of Kerman, Iran. The result shows that none of the firms will bankrupt in the year 2008.