بررسي عوامل موثر در عمق سفره هاي آب زيرزميني به منظور ارايه مدل منطقه اي براي آبخوان ساحلي(مطالعه موردي: سواحل جنوبي درياي خزر)

The Study of the Effective Factors on the Depth of Ground Water in Providing Regional Model for the Coastal Aquifer (A Case Study in the Southern Coast of the Caspian Sea)

امروزه براي تامين آب مورد نياز بخش هاي مختلف شرب، صنعت و كشاورزي، نياز به مديريت آب هاي سطحي و زيرزميني مي باشد. در مناطقي كه مشكل كمبود منابع آب سطحي وجود دارد، مهمترين منبع تامين آب، آب زير زميني است. از طرفي براي اجراي بسياري از پروژه ها اطلاع از عمق سفره آب زير زميني در مكان مورد نظر ضرورت دارد. مشكل ديگر عدم وجود آمار هاي لازم در مورد عمق سفره آب زيرزميني براي بسياري از مناطق مي باشد. در اين تحقيق براي ارايه يك مدل خطي به منظور برآورد عمق متوسط سفره آب زيرزميني در سواحل جنوبي خزر از روش رگرسيون چند متغيره استفاده شد. بدين منظور عمق متوسط سفره هاي آب زير زميني در 94 مكان، در سواحل جنوبي درياي خزر به عنوان متغير وابسته و عوامل هدايت آبي تشكيلات آبخوان، ارتفاع، متوسط بارش منطقه، ميزان تبخير و فاصله از دريا به عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شدند و در محيط نرم افزار SPSS تجزيه رگرسيوني به منظور ارايه يك مدل خطي انجام گرفت. در مرحله بعد مدل ارايه شده با به كارگيري در مكان هايي كه از آمار و اطلاعات آن براي ارايه مدل استفاده نشده بود، مورد ارزيابي و كارايي آن مورد تاييد قرار گرفت و در نهايت با به كارگيري اين مدل در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي، نقشه عمق سفره آب زيرزميني براي منطقه مورد مطالعه تهيه شد.

Nowadays, the surface and ground water management is necessary in order to supply the required water for the drinking, industrial and agricultural sectors. The ground water is the most important source of water supply in the areas with surface water resources shortage. Meanwhile, in order to carry out many of the projects, it is essential to be aware of the depth of ground water of the area in question. Another problem is the lack of necessary statistical data regarding the depth of ground water in many areas. In this study, the multivariate regression analysis was used in order to present a linear model for estimating the average ground water depth in the southern coasts of the Caspian sea. So the average water depth, in 94 sites in the southern coasts of the Caspian sea, was regarded as the dependent variable, and the hydraulic conductivity of aqueous formation, height, average rainfall, evaporation and distance from the Caspian sea as the independent variables. The regression analysis was done, using the SPSS software in order to present a linear model. In the next step, the model in question was estimated in sites from which the statistical data were not used to present the model and its efficiency was proved. Finally, the map of the ground water depth of the areas in question was prepared, using the model in the Geographic Information system (GIS).