بررسي همزمان ميانگين هندسي قطر ذرات و آهك خاك با استفاده از داده هاي دورسنجي شده (مطالعه موردي: جنوب غربي استان لرستان، منطقه پل دختر)

Synchronous investigation of soil geometric mean particle diameter and lime using remotely sensed data(Case study: Pol-e-Dokhtar, the southwest of Lorestan province, Iran)

ميانگين هندسي قطر ذرات و آهك خاك از جمله پارامترهاي مهمي هستند كه شناسايي آنها در مديريت خاك نقش مهمي را عهده دار مي باشد. امروزه با ظهور فناوري سنجش از دور، امكان بهره برداري از اين فناوري جهت مطالعه بسياري از ويژگي هاي خاك همچون اندازه هندسي ذرات و آهك خاك با صرف وقت و هزينه كمتري فراهم گشته است. براي مطالعه اين دو خصوصيت خاك در منطقه پل دختر، از داده هاي ماهواره IRS-P6 سنجنده LISS III تاريخ 17شهريور ماه سال 1386 استفاده گرديده است. پس از بدست آوردن تصوير منطقه، تصحيحات لازم بر روي آن انجام گرفت و سپس پردازش هايي شامل: تجزيه مولفه هاي اصلي، شاخص پوشش گياهي با اختلاف نرمال شده، فاصله اقليدسي از خط خاك و طبقه بندي نظارت نشده انجام شد. در نهايت با استفاده از روش نمونه برداري طبقه بندي شده تصادفي و بر اساس تركيب رنگي مجازي و واحدهاي رنگي يكسان (فتومورفيك) در تصوير اصلي و لايه هاي اطلاعاتي منطقه، 95 نقطه تعيين و از عمق 5-0 سانتيمتري سطح خاك نمونه برداري به عمل آمد. با استفاده از روش رگرسيون چند متغيره مشخص شد كه مقادير ميانگين هندسي قطر ذرات و آهك سطحي خاك، داراي ارتباط معني داري با باند سبز، با R2تعديل شده 78/0 و در باند مادون قرمز نزديك با R2 تعديل شده 77/0 بوده است. در پايان مشخص گرديد كه اين دو پارامتر داراي اثر چشم گيري بر رفتارهاي طيفي خاك منطقه بوده اند و مي توان با استفاده از داده هاي دورسنجي شده و داده هاي كمكي (اطلاعات جانبي)، به بررسي آنها در خاك منطقه پرداخت.

The geometric mean of particle diameter (dg) of soil constituents and lime (CaC03) are the most important subjects from the viewpoint of soil management and superintendence. Nowadays, remote sensing technology which has emerged walking with science development throughout the world, made the studying of soil properties (such as dg and lime) more facile, convenient and cost-efficient. Investigation of soil-dg and lime has performed in Pol-e-Dokhtar by data sets of IRS, P6-LISSIII that has taken in September 7th 2007. Subsequently some processes like: Principal Component Analysis (PCA), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil Line Euclidean distance (SLED) and Unsupervised Classification (UnC), were carried out for acquired satellite data sets. By stratified randomized sampling (SRS) method and according to the false color composite (FCC) and photomorphic units (PMU) of the study zone image, eventually 95 sample points were selected and collected from 0-5cm of soil surface. Afterwards, dg and CaC03 were determined for each point in the soil lab. By means of multivariate regression operations finally showed pronounced relations (at 1% sig. level) between soil-dg and lime with green (adjusted R2: 0.78) and NIR (adjusted R2: 0.77) bands. As a result of this study, it is elucidated which geometric mean particle diameter and lime are able to affect soil spectral reflectance at the region and so it is possible to inquire these parameters using satellite and ancillary data.