مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - رهيافت درستنمايي تجربي وكاربرد آن در تحليل بقا

چكيده فارسي :

در بيش‌تر مطالعه‌هايي كه صورت مي‌گيرد، علاقه‌مند به استنباط درباره‌ي توزيع جامعه و پارامترهاي آن هستيم. از جمله روش‌هاي معمول براي براورد پارامترهاي جامعه -زماني‌كه توزيع معلوم است- روش ماكسيمم درستنمايي است. براوردهاي حاصل از اين روش در حالت حدي ويژگي‌هاي مطلوب بسياري دارند. نااريبي، واريانس مينيمم و توزيع نرمال به همراه روش دلتا استنباط پيرامون براوردگرها و توابع آن‌ها را ميسر مي‌سازد. در صورت نا‌شناخته بودن توزيع جامعه، روش‌هاي ناپارامتري بسياري وجود دارند. برخي از اين روش‌ها مانند روش بازنمونه‌گيري خودگردان، بر پايه‌ي تكرار نمونه‌گيري از يك نمونه‌ي اوليه پايه‌ريزي شده‌اند. در اين مقاله رهيافت نا‌پارامتري درستنمايي تجربي به‌منظور استفاده‌ي بهتر از اطلاعات كمكي براي استنباط درباره‌ي پارامترهاي جامعه معرفي و چگونگي ساختن ناحيه‌ي اطمينان با استفاده از آن بيان مي‌شود. همچنين استفاده از اين روش در براورد مدل رگرسيون ميانه‌ي زمان شكست در حضور داده‌هاي سانسور شده از راست نشان داده مي‌شود و ناحيه‌ي اطمينان بردار پارامترهاي مدل و زيرمجموعه‌ي دلخواه از آن‌ها به دست مي‌آيد. سرانجام مدل رگرسيون ميانه‌ي طول عمر براي مجموعه‌ي داده‌هاي مربوط به بيماران مبتلا به سرطان مغز استخوان براورد مي‌شود. همچنين ناحيه‌ي اطمينان براي بردار پارامترها و بازه‌هاي اطمينان براي تك تك ضريب‌هاي رگرسيوني به دست مي‌آيد.