شبيه سازي شرايط تشكيل هيدرات گازي در حضور و عدم حضور بازدارنده هاي ترموديناميكي با استفاده از روابط تجربي و مدل هاي داده محور

هيدرات هاي گازي در تاسيسات مختلف مربوط به جابه‌جايي گاز طبيعي و تجهيزات فرآيندي در ميادين نفت و گاز، پالايشگاه ها، پتروشيمي و دستگاه هاي موجود در صنايع شيميايي، درصورت حضور هم زمان گاز طبيعي و آب، در شرايط فشار بالا و دماي پايين تشكيل مي گردد. به منظور جلوگيري از تشكيل هيدرات، دما و فشار تشكيل هيدرات تخمين زده مي شود. در اين مقاله دو مدل داده محور يعني شبكه عصبي مصنوعي و سيستم فازي-عصبي (مدل انفيس) به عنوان ابزاري جايگزين جهت تخمين فشار تشكيل هيدرات براي سيستم هاي گازي مختلف با استفاده از داده هاي تجربي موجود در اين زمينه، توسعه داده شد. جهت رسيدن به اين هدف، ساختار بهينه هر يك از اين مدل هاي داده محور براي سيستم هاي مورد بررسي، با استفاده از پارامترهاي آماري تعيين گرديد. مقادير حاصل از كاربرد شبكه عصبي و مدل انفيس با نتايج به دست آمده از روابط تجربي و مدلترموديناميكي دانشگاه هريوت وات (HWHYD) مقايسه گرديد. از بين دو مدل داده محور، مدل انفيس در همه موارد از لحاظ تمامي معيارهاي عملكردي، پاسخ بهتري نسبت به شبكه عصبي مصنوعي نشان داد. همچنين مدل انفيس نسبت به روابط تجربي و مدل ترموديناميكي دانشگاه هريوت وات از دقت بالاتري برخوردار بود.