مقايسه برانبارش هوشمند و برانبارش ميانگين در داده هاي مصنوعي و واقعي

در اين پژوهش، يك روش برانبارش نقطه مياني مشترك جديد تحت عنوان برانبارش هوشمند براي داده لرزه اي مورد استفاده قرار گرفته و عملكرد آن با استفاده از داده هاي مصنوعي و داده واقعي آزمايش شده است. روش مذكور منحصراً بر اساس بهينه سازي دامنه هاي سيگنال برانبارش شده توسط خارج كردن نمونه هاي نامناسب از برانبارش و اعمال وزن بيشتر به بخش مركزي دسته نمونه ها پايه گذاري شده است. اين روش برانبارش، نسبت به برانبارش مستقيم كه معمولاً به كار برده مي شود، مزاياي زيادي دارد. برانبارش هوشمند علاوه بر كمينه كردن اثر نوفه هاي شديد، دامنه بازتاب هاي برانبارش شده را بالا مي برد و انحراف فركانسي ايجاد شده توسط تصحيح استاتيك ضعيف، حذف كشيدگي ناكافي و نقايص در آناليز سرعت را از بين مي برد. نتايج به دست آمده نشان مي دهد كه اين روش به يك برانبارش با تفكيك پذيري بالاتر و همدوسي مكاني بيشتر نسبت به مقاطع لرزه اي برانبارش شده رايج، مي انجامد.