استفاده از روش‌هاي زمين آماري در تخمين و درون‌يابي تخلخل و تراوايي مخازن نفتي

استفاده از روش‌هاي زمين آماري در تخمين و درون‌يابي تخلخل و تراوايي مخازن نفتي

توزيع تخلخل و تراوايي در مخازن نفتي براي انجام مطالعات شبيه‌سازي ديناميكي مخزن و پيش‌بيني سناريوهاي مهم توليد، از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. در اين پژوهش، با استفاده از روش كريجينگ (Kriging)، توزيع تخلخل و تراوايي با استفاده از اطلاعات 3 چاه در يكي از ميدان‌هاي نفتي ايران تخمين زده شد. مسير تحقيق شامل دو بخش مطالعات زمين آماري و بخش شبيه‌سازي است. با استفاده از خصوصيات پتروفيزيكي به‌دست آمده از مغزه چاه‌هاي مورد مطالعه، ، محاسبات اوليه زمين آماري توسط نرم‌افزار متلب (Matlab) انجام و تخلخل و تراويي در ميدان مورد مطالعه تخمين زده شد. در ادامه، براي افزودن عدم قطعيت به داده‌هاي به‌دست آمده از روش كريجينگ (Kriging)، از روش اضافه باقيمانده تصادفي(Random Residual Addition, RRA) استفاده و نتايج تخمين به صورت تصويرهاي گرافيكي نمايش داده شد. تخلخل و تراوايي در منطقه مورد مطالعه به طور ميانگين 51/10 درصد و 165 ميلي‌دارسي (mD) محاسبه شد. بررسي و مقايسه نتايج به‌دست آمده با آزمايشات سر‌چاهي و نمودارهاي هرزروي گل حفاري، نشان داد كه روش به‌كار رفته دقت بالايي داشته و مي‌توان با تكيه بر روش‌هاي محاسباتي، براي پيش‌بيني رفتار مخزن در توليد، از آن استفاده كرد.

It is of particular importance to characterize the porosity and permeability distribution in heterogeneous reservoirs in dynamic reservoir simulation and predicting major production scenarios. In this research, porosity and permeability distribution in the reservoir were determined using Kriging method based on the data obtained from three wells in one of the Iranian oil fields. The study is divided into two parts namely, geostatistical estimations and mathematical simulation. The first was done using Mat lab to carry out basic calculations on the petrophysical properties from the boreholes. Then, porosity and permeability distribution of the region were estimated: they were calculated on the average as 10.51% and 165 MD, respectively. After adding uncertainty to the data obtained from Kriging method, the RRA method was also used and the results were extracted graphically. The results were compared to well head experiments and mud washout diagrams. It is indicated that the well-head method has been used with good accuracy and can be applied along with computational methods and other related studies to determine reservoir characteristics and predict reservoir behavior during production.