رگرسيون خطي فازي و كاربردهاي آن در پژوهش هاي علوم اجتماعي

رگرسيون خطي فازي و كاربردهاي آن در پژوهش هاي علوم اجتماعي

چكيده در اين مقاله، تيوري رگرسيون كلاسيك و رگرسيون فازي مقايسه شده اند و مثالي كاربردي از كاربرد رگرسيون فازي در علوم اجتماعي عرضه مي شود. رگرسيون كلاسيك برپايه فرض دقيق بودن متغيرهاي مورد مطالعه و مشاهدات مرتبط با آنها استوار بوده و در نهايت، روابط بين متغيرها را نيز دقيقاً مشخص مي كند. در مدل سازي مسايل اجتماعي، عموما با مشاهدات نادقيق يا روابط مبهم روبروييم. بنابراين استفاده از روش هاي برازش توابع كه به تبيين ساختار مبهم داده ها و روابط بين آنها مي پردازند، ضروري است. در بررسي حاضر، رگرسيون خطي فازي معدل كتبي ديپلم روي نمرات رياضي، فيزيك و جنسيت داوطلبان آزمون سراسري سال 1387 در قالب مثالي كاربردي با فرض فازي بودن ضرايب و غير فازي بودن داده ها بررسي مي شود. براي آزمون رگرسيون فازي از شاخص اطمينان و مقدار ابهام مدل استفاده خواهد شد.

In this paper the theory of fuzzy and classic regression has been compared and an example of the application of fuzzy regression in social science is presented. The theory of classic regression is based on the exactness of study variables and observations. Also in this theory the exact relationship between variables is given. In the modeling of social problems we face non exact observations and relationships as well. Hence, using methods that builds models for fuzzy data and fuzzy relationships is necessary. In this the linear fuzzy regression of total mark of candidate’s diploma on mathematic and physic marks and gender is verified. For this example we use the nationwide university entrance exam in Iran in 2009. For testing the fitted model the confidence index and the total fuzziness of model have been used.