ارزيابي توزيع‌هاي مختلف آماري در برآورد پراكنش تعداد در طبقات قطري توده‌هاي راش شفارود در مراحل مختلف تحولي جنگل

توزيع‌هاي آماري ابزاري مفيد و ضروري در مديريت جنگل به‌شمار مي‌روند. بررسي وضعيت فعلي و آينده توده‌هاي جنگلي، توصيف ساختار جنگل و بررسي واكنش توده به عمليات پرورشي ازجمله توانمنديهاي كاربرد توزيع‌هاي آماري در مديريت جنگل مي‌باشد. به‌منظور بررسي چگونگي پراكنش قطري در مراحل مختلف تحولي توده‌هاي كمتر دست‌خورده، پس از جنگل‌گردشي سه قطعه نمونه يك هكتاري براساس مراحل تحولي سه‌گانه كورپل در پارسل 34 سري 9 حوضه آبخيز شفارود انتخاب شدند. قطر در ارتفاع برابرسينه كليه درختان به‌تفكيك گونه در سه قطعه انتخابي اندازه‌گيري شد. در اين بررسي از توزيع‌هاي آماري متداول شامل توزيع‌هاي وايبول دو و سه پارامتري، بتا، جانسون SB، نمايي يك و دو پارامتري، گاما دو و سه پارامتري و لوگ‌نرمال سه پارامتري استفاده شد. كليه توزيع‌هاي موردنظر و برازندگي آنها با استفاده از نرم‌افزار آماري Easy fit انجام شد. نتايج نشان داد كه توزيع‌هاي آماري در مراحل مختلف تحولي جنگل يكسان نبوده، به‌طوري كه توزيع لوگ‌نرمال سه پارامتري در مرحله تحولي اوليه داراي برازش مناسبي بود، در مرحله تحولي اوج، توزيع بتا و براي مرحله تحولي تخريب، توزيع جانسون SB مناسب ارزيابي شد. البته توزيع لوگ‌نرمال سه پارامتري براي هر سه مرحله تحولي برازندگي مناسبي نشان داد.

As a necessary tool, statistical distributions have a wide application in forest. Actual and future condition of stands, description of stand structure and reaction of stands to silvicultural interventions are other applications of these functions in forest management. In order to study the statistical distributions, three sample plots of one hectare, were selected in three development stages of an untouched beech stand in Shafaroud forest. DBH of all trees (larger than 7.5 cm) within the sample plots were assessed. Distribution functions were fitted to the stem number distribution in diameter classes and were compared to the observed data within development stages using Kolmogrove-Smirnov, Anderson-Darling and Chi-Square tests by Easyfit software. Results showed that 1) for initial stage, three-parameter log-normal, 2) for optimal stage, beta and 3) for decay stage, Johnson’s SB have been fitted. In general, three-parameter log-normal function has been fitted well for all three stages.