جبران داده‌هاي گم‌شده در مطالعات طولي با استفاده از WinBUGS

Compensating for Missing Data from Longitudinal Studies Using WinBUGS

داده‌هاي گم‌شده مشكلي رايج در پژوهش‌هاي مبتني بر آمارگيري است. بسته‌هاي بسياري وجود دارند كه داده‌هاي گم‌شده را جبران مي‌كنند اما تعداد كمي مي‌توانند به‌راحتي اطلاعات طولي گم‌شده را جبران كنند. WinBUGS داده‌هاي گم‌شده را با استفاده از جانهي چندگانه جبران مي‌كند و قادر است ساختار طولي را با استفاده از اثرات تصادفي يكپارچه كند. ما برتري جانهي طولي بر جانهي مقطعي را با استفاده از WinBUGS نشان مي‌دهيم. ما از اطلاعات مثالي مربوط به مطالعه‌ي طولي استراليا درباره‌ي سلامت زنان استفاده مي‌كنيم. همچنين نتايج نرم افزار SAS را ارايه مي‌دهيم كه از WinBUGS براي تحليل مدل‌هاي طولي با اطلاعات گم‌شده‌ي متغير كمكي استفاده مي‌كند و استفاده از آن را در مطالعه‌ي طولي بيماران سرطاني لاعلاج و پرستاران آن‌ها نشان مي‌دهيم.