ارزيابي كارايي مدل آماري دومتغيره، در پيش بيني خطر زمين لغزش (مطالعه ي موردي: حوزه ي سد ايلام

Assessment of the Bivariate Statistical Model Efficiency in Prediction of LandslideHazard (Case Study: Ilam Dam Basin)

زمين لغزش از جمله بلاياي طبيعي است كه بيش تر در مناطق كوهستاني رخ مي دهد و مورفولوژي را به طور ناگهان به هم مي زند و خسارت هايي عمده به مناطق مسكوني، جاده ها، زمين هاي كشاورزي و غيره وارد مي كند. به اين دليل، پديده ي زمين لغزش همواره مورد توجه دولت ها و مراكز علمي و پژوهشي بوده و روش هاي گوناگوني براي مطالعه ي آن ها ارايه شده است تا بدين وسيله، بتوان به شناسايي و رويارويي با آن اقدام كرد. در اين مطالعه، با استفاده از مدل آماري دومتغيره كه خود شامل سه روش تراكم سطح، ارزش اطلاعاتي و وزن متغيرهاست، نقشه ي خطر زمين لغزش در حوزه ي سد ايلام تهيه شده است. نتايج بدست آمده از ارزيابي مدل آماري دومتغيره، با استفاده از روش هاي شاخص زمين لغزش، پارامتر دقت نتايج پيش بيني شده و نسبت تراكمي نشان داده كه روش نسبت تراكمي، روشي مناسب تر جهت ارزيابي كارايي مدل است بر اين اساس، اين روش به عنوان روش مبنا جهت ارزيابي كارايي مدل شناخته شده است كه بر اساس نتايج بدست آمده از آن، روش هاي تراكم سطح، وزن متغيرها و ارزش اطلاعاتي به ترتيب بيش ترين دقت را در تفكيك كلاس هاي خطر زمين لغزش داشته اند. مقدار شاخص جداكردن كلاس هاي خطر در روش تراكم سطح، وزن متغيرها و ارزش اطلاعاتي به ترتيب 6/2، 7/1 و 12/1 بوده است.

Landslide is one of the natural hazards that occurs in mountainous regions. Landslide changes the morphology of region and results in damages on buildings, roads, agricultural land and etc, therefore making it an important consideration in hazard mitigation planning by researchers and research institutes. In this study landslide hazard map produced using bivariate statistical model in Ilam dam basin. This model was included of three methods, density area, value information and weights of evidence modelling. The results of evaluation of this bivariate statistical model using landslide index, precision of the predicted results and density ratio show that the density ratio method was more efficient for evaluation of model than the others. Therefore this method has been recognized for assessment of the model efficiently. Based on results of density ratio method, density area, weights of evidence modelling and information value were the most accurate in separability of hazardous landslides classes. The separability index of hazardous class in density area, weights of evidence modelling and information value were 2.6, 1.7 and 1.12, respectively.