عوامل موثر بر دانش كشاورزي پايدار: مطالعه موردي شاليكاران استان مازندران

Factors Affecting Sustainable Agricultural Knowledge in Iran: A Case Study of Rice Cultivators in Mazandaran Province

مطالعه حاضر با هدف بررسي عوامل تاثيرگذار بر دانش كشت پايدار ارقام پرمحصول برنج در استان مازندران به روش پيمايشي انجام گرفته است. نمونه آماري اين پژوهش، 270 نفر از شاليكاران شهرستان هاي آمل، بابل و ساري هستند كه به روش نمونه گيري تصادفي ساده انتخاب شده اند. داده هاي پژوهش با استفاده از ابزار پرسشنامه جمع آوري شد. يافته هاي اين مطالعه نشان داد كه بين متغيرهاي سن، سطح تحصيلات، سطح مشاركت، عملكرد ارقام پرمحصول برنج، درآمد ناخالص ارقام پرمحصول برنج، ويژگي هاي مديريتي، تجربه كشت برنج، سطح كل اراضي زراعي، سطح كل اراضي زيركشت برنج و سطح اراضي زيركشت ارقام پرمحصول برنج، با متغير دانش كشت پايدار ارتباط مثبت و معني داري وجود دارد. همچنين براساس نتايج حاصل از تحليل رگرسيون، متغيرهاي ويژگي هاي مديريتي، سطح تحصيلات، سن، سطح كل اراضي زيركشت برنج، سطح مشاركت و تجربه كشت برنج حدود 35 درصد از تغييرات متغير وابسته دانش كشت پايدار را تبيين مي كنند.

The purpose of present study is to examine factors affecting the knowledge of sustainable cultivation of rice high yield variety in Mazandaran province. This study is a survey and statistical sample includes 270 rice cultivators in Amol, Babol and Sari counties which are selected by simple random method. Research data is collected by a questionnaire. The most important findings indicate positive and significant relationship between age, level of education, level of participation, gross income of high yielding variety, management characteristics, rice cultivation experience, total area of farming land, total area of land under rice cultivation and area under high yield rice variety cultivation as independent variable and sustainable agricultural knowledge as dependent variable. In addition the results from regression show that management characteristics, level of education, age, total area of land under rice cultivation, level of participation and rice cultivation experience can explain 35% of changes in sustainable agricultural knowledge as dependent variable.