طبقه بندي پوشش اراضي/كاربري اراضي براساس تكنيك شي گرا و تصاوير ماهواره اي، مطالعه موردي: استان آذربايجان غربي

Land use /land cover classification based on Object-oriented technique and satellite image Case study: West Azerbaijan Provinces

مديريت بهينه منابع طبيعي نيازمند اطلاعات به هنگام و صحيح است. در اين راستا، نقشه هاي كاربري اراضي يكي از مهمترين منابع اطلاعاتي در مديريت منابع طبيعي محسوب مي شود. امروزه كاربران با استفاده از تكنيك هاي خاص تفسير رقومي مي توانند انواع مختلفي از نقشه هاي كاربري اراضي را از تصاوير ماهواره اي استخراج نمايند. برخي خصوصيات اين تصاوير نظير: رقومي بودن، ارايه اطلاعات به هنگام، فراهم آوردن ديد همه جانبه، استفاده از قسمت هاي مختلف طيف الكترومغناطيس براي ثبت خصوصيات پديده ها، دارابودن پوشش تكراري و سرعت انتقال و اطلاعات مصور باعث شده تا اين تصاوير به عنوان يك منبع اطلاعاتي ارزشمند در مديريت منابع طبيعي تلقي گردد. در تحقيق حاضر، نقشه كاربري اراضي استان آذربايجان غربي براساس پردازش رقومي با روش شي گراي تصاوير ماهواره اي سنجنده HDR ماهواره5 SPOT تهيه شده است. براي اين منظور، در ابتدا، اقدامات لازم در مرحله پيش پردازش شامل تصحيحات هندسي، ارتفاعي و اتمسفري در محيط نرم افزار Pci Geomatica 9.1 برروي تصاوير ماهواره اي انجام شد. سپس تصاوير در محيط نرم افزار eCognation با متد پردازش شي گراي با طبقات مشخص شده طبقه بندي گرديد. دقت نقشه طبقه بندي شده با استخراج پارامترهاي معمول ارزيابي دقت نظير ضريب كاپا، ماتريس خطا، پايداري طبقه بندي مورد ارزيابي قرارگرفت. كه درنتيجه آن دقت كلي نقشه تهيه شده معادل 20/94 درصد محاسبه گرديد كه خود دلالت برمقبوليت دقت نقشه تهيه شده داشت. مرحله تكميلي تحقيق حاضر تشكيل پايگاه اطلاعات زميني درمحيط نرم افزاري GIS براي نمايش نقشه كاربري تهيه شده در اين تحقيق و مقايسه آن نقشه قبلي تهيه شده با روش پيكسل پايه بوده است. نتايج اين تحقيق نشان داد در روش شي گرا ضمن امكان تشخيص تعداد طبقات بيشتر، دقت نقشه توليد شده نيز در مقايسه با روش پيكسل پايه از دقت بالايي برخوردار است.

Optimal natural resources management depended on reliable as well as up-to-dated data. For this mean, land use/cover maps are considered as an important source of information on the natural resources management. Nowadays, remote sensing users could be able to derive different land use/cover maps from satellite images by using specific interpretation techniques. Some characteristics of Satellite images such as: digitally format, production up-to dated data, wide viewing angle (swath width), multispectral as well as multi temporal and revisiting time of data acquisition with high speed on data transformation make those be considered as valuable information on the natural resources management. In this research, land use/cover map of study area has been produced based on digital interpretation of SPOT5 satellite image (2005) by Object Oriented method. Based on proposed methodology, some pre-Processing practices which involve geometric and radiometric correction were implemented by applying Pci Geomatica 9.1 software. Image processing was conducted on the next step based on Object Oriented method by applying eCogenation software. Followed step related to classifying of SPOT image based on proposed classes (18 classes: irrigated agriculture, dry farming area, bare soil, apricot orchards. Apple gardens, vineyards…). Finally, accuracy of classified image was assessed by fulfilling of error matrix and calculating of overall accuracy as well as Kappa Coefficient. Result of overall accuracy assessment was calculated 93.43%. It was confirmed the reliability of classification results. Final step was proposed to implement geo database into GIS environment for both illustration of produced map and comparing with former which was derived by pixel method. Results of this research showed, by Object-oriented method one be capable to produce land use/cover maps simultaneously with high accuracy and more classes