برآورد منحني فيليپس با استفاده از مدل هاي رگرسيوني انتقال ملايم

Estimation of Phillips Curve with Regression Models of Smooth

در بيشتر مطالعات منحني فيليپس به صـورت خطـي بيـن تـورم و بيـكاري يك رابطه ي ثابت وجود دارد. به تازگي مطالعات انجام شده درباره ي منحني فيليپس نشان مي دهد كه اولاً شيب منحني فيليپس تابعي از وضعيت اقتصاد كلان بوده و ثانياً اين رابطه نامتقارن است. اگراين موضوع درست باشد، فرض خطي بودن منحني فيليپس نادرست است. در اين مقاله ارتباط بين تورم و بيكاري با عنوان منحني فيليپس و با استفاده از مدل هاي رگرسيوني انتقال ملايم براي كشور ايران در دوره ي زماني 1386-1351 بررسي شده است. مدل رگرسيوني انتقال ملايم يك مدل رگرسيوني سري زماني غيرخطي است كه مي توان آن را به عنوان يك شكل توسعه يافته از مدل رگرسيوني تغيير وضعيت به شمار آورد. نتايج به دست آمده نشان مي دهد كه دركوتاه مدت بين تورم و بيكاري رابطه ي معكوس و غيرخطي وجود دارد. با توجه به نتيجه ي به دست آمده در كوتاه مدت اين موضوع براي سياست گذاران اهميتي بالا دارد تا بتوانند يك رابطه ي يك به يك بين اين دو متغير برقرار كنند.

The Phillips curve usually has been estimated in a linear framework which implies a stable constant relationship between inflation and unemployment. Some of the studies claim that the slope of the Phillips curve is a function of macroeconomic conditions and also the relationship is asymmetric. This article deals with a smooth transition regression model for relationship between inflation and unemployment for Iran, during the period of 1971 -2007. Smooth transition regression model is a non linear time series regression model which could be considered as developed form of regime switching regression model. Results show that there is a negative and nonlinear relationship between inflation and unemployment in short-term. Regarding this result itʹs highly important for policy makers to be able to make a relationship between these two variables.