مقايسه پيش بيني هزينه ها با استفاده از روش هاي آماري و شبكه عصبي

پيش بيني هزينه كل آب در شهرداري اصفهان كمك موثري ميباشد براي بهينه سازي مصرف آب در 14 منطقه شهرداري اصفهان. هزينه كل آب تابعي از پارامترهاي مختلف و متنوع مي باشد. به همين دليل پيش بيني هزينه به صورت تحليلي بسيار مشكل و يا ناممكن مي باشد. در اين شرايط استفاده از سيستم هاي هوشمند مي تواند به عنوان يك گزينه راهگشا مطرح گردد. در اين تحقيق با استفاده از شبكه هاي عصبي پرسپترون چند لايه و با الگوريتم آموزشي پس انتشار خطا هزينه كل آب شهرداري اصفهان بر اساس پارامترهاي سرانه جمعيت هر منطقه، سرانه مساحت هر منطقه به دست آمده است.بدين منظور در اين تحقيق مدلي برنامه ريزي شده كه قابليت ها و چهارچوب آن براي پيش بيني هزينه آب در14 منطقه شهرداري اصفهان ميباشد. اين برنامه شامل شبيه سازي و پيش بيني هزينه كل آب سالانه شهرداري اصفهان مي باشد. شبيه سازي هزينه كل آب با روش هاي رگرسيون و شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از داده هاي سال 83 تا 88 انجام شده است كه در نهايت روش شبكه عصبي مصنوعي به عنوان مدل شبيه سازي تعيين شده است.