بررسي ارتباط بين شاخص توده بدني و عوامل دموگرافيك در زنان

Relationship between Body Mass Index and Demographic Features in Women

مقدمه: چاقي يك وضعيت پيچيده با ابعاد مهم رواني و اجتماعي است كه در همه سنين و در همه گروه‌هاي اقتصادي و اجتماعي ديده مي‌شود. چاقي يك عامل خطر تغييرپذير براي بسياري از بيماري‌هاي مزمن مي‌باشد. براي بررسي اضافه وزن و چاقي استفاده از نمايه توده بدني (BMI) روشي معمول و ساده مي‌باشـد. اين مطالعه با هدف تعيين ارتباط بين شاخص توده بدني و عوامل دموگرافيك در زنان مراجعه‌كننده به مراكز بهداشتي- درماني اهواز انجام شد. مواد و روش ها: مطالعه حاضر يك مطالعه مقطعي مي باشد. با استفاده از نمونه گيري تصادفي خوشه اي 899 نفر از زنان مراجعه‌كننده به مراكز بهداشتي- درماني اهواز در سال 1387 وارد مطالعه شدند. ارتباط متغيرهـاي تحصيلات، وضعيت تاهل، شغل، سن با شـاخص تـوده بـدني (BMI) با روش رگرسيون خطي چندگانه و به كمك نرم افزار SPSS بررسي شد. نتايج: متغيرهاي سن و وضـعيت تاهل با متوسط BMI ارتباط مستقيمي داشتند كه از نظر آماري معنادار بود (0001/0=P). هم‌چنين متغير سال‌هاي تحصيل نيز ارتباط معكوس و معناداري را با BMI نشان داد (005/0=P). ولي ارتباط متغير شغل با BMI در مدل رگسيوني از نظر آماري معنادار نبود (14/0=P). نتيجه‌گيري: افزايش سن، متاهل بودن و كم بودن سطح تحصيلات از عوامل تاثيرگذار بر BMI افراد مي‌باشد.

Introduction: Obesity is a complex status with important psychological and social dimensions. This is seen in all ages and in all economic and social groups. Obesity is a modifiable risk factor for many chronic diseases. Using body mass index (BMI) is a simple and common approach to evaluating overweight and obesity. This study was conducted to determine the relationship between some demographic factors and BMI in women referring to health centers in Ahwaz. Methods: This study is a cross-sectional study. Using cluster random sampling, 899 women referring to health centers in Ahwaz in 1387 were studied. The relationship between BMI and level of education, marital status, occupation and age was studied through multiple linear regression method. Results: Age and marital status had a relationship with BMI that was statistically significant (P=0.0001). Level of education also showed a statistically significant but inverse relationship with mean of BMI (P=0.005). The relationship between BMI and occupation was not significant in the regression model (P=0.14). Conclusion: Older age, being married, and low level of education are among the factors influencing BMI.