ارزيابي توان اكولوژيك گروه هاي جنگلي با به كارگيري تيوري منطق فازي و تحليل رگرسيون مشخصه هاي خاك

Ecological Potential Assessment of Forest Groups Using Fuzzy Set Theory and Regression Analysis of Soil Characteristics (Case Study: Khanikan Forest, Chalus, Iran)

ارزيابي توان اكولوژيك يك رويشگاه جنگلي، در واقع ار ايه شاخص يا شاخص هايي است كه توان يك رويشگاه جنگلي را در ايفاي نقش هاي متفاوت مختص جنگل نشان مي دهد . جنگل خانيكان چالوس با توجه به موقعيت مكاني اش در بخش پايين بند حاشيه خزري و با توجه به كاركردهاي متفاوتي كه داراست ، نيازمند بررسي دقيقي بوده تا به عنوان معرفي از جنگل هاي پايين بند اكوسيستم هاي جنگلي شمال مورد ارزيابي قرار گيرد . به همين منظور در اين پژوهش گروه هاي چوبي جنگل خانيكان بر اساس مشخصه هاي خاك (اسيديته، كربن، نيتروژن، فسفر ) با استفاده از تيوري منطق فازي و تحليل رگرسيوني مورد ارزيابي قرار گرفت. برتري اين تيوري در آن است كه به جاي يك عدد، دامنه اي از اعداد با درجه امكان مشاركت در ارزيابي توان اكو لوژيك در نظر گرفته مي شود. تعداد 180 قطعه نمونه با روش نمون هبرداري تصادفي سيستماتيك و با سطح نمونه 400 مترمربع جهت برآورد عناصر چوبي به كار گرفته شد . در داخل هر يك از قطعات نمونه، تعداد و درصد حضور هر يك از گونه هاي چوبي با اندازه گيري قطر تاج پوشش ثبت گر ديد. در هر يك از قطعات نمونه پياده 0 سانتي متر - شده، نمونه خاك تركيبي با گودبرداري از چهار گوشه و مراكز قطعات نمونه از عمق 30 برداشت گرديد. در مجموع 180 گروه چوبي در منطقه مورد مطالعه تشخيص داده شد كه متشكل از گونه هاي ممرز، انجيلي، وليك، بلوط، شمشاد، خرمند ي، خاس، ملج، ازگيل وحشي، توسكاي قشلاقي، لرگ، پلت، انجير و كول ه خاس بوده اند. هر يك از گونه هاي ياد شده با نسبت هاي مختلف در قطعات نمونه پراكنده شده بود . به منظور ارزيابي هر يك از گروه هاي جنگلي، مشخصه هاي خاك به عنوان داده هاي ورودي در سيستم فازي درج شد . براي هر يك از اين مشخصه ها توابع عضويت مثلثي تعريف گرد يد. در مجموع 81 الگوريتم فازي بر اساس مشخصه هاي مورد بررسي نوشته شد . براي هر يك از قواعد فازي، اوزاني در نظر گرفته شده و كلاسه هاي ارزيابي به عنوان خروجي تعريف گردي د. در نهايت، كلاس ه هاي ارزيابي داده هاي ورودي به سيستم فازي نيز به صورت مجزا ساخته شد . نتايج ارزيابي صورت گرفته نشان داد كه گرو ه هاي جنگلي كه با تركيب خالص گونه ممرز قرار گرفت ه اند داراي توان و پتانسيل بالاتري از نظر مشخصه هاي خاك نسبت به ساير گروه هاي ديگر بوده اند . توان اكولوژيك ،pH همچنين تجزيه رگرسيوني روش گا م به گام نشان داد كه با استفاده از متغير گروه هاي جنگلي قابل پيش بيني است.

The ecological potential assessment of forest sites introduces an index or indices that show the potential of forest site for fulfillment of special different roles of forest. Khanikan forest at Chalous needs precise investigation for assessment as indicator of lowland forests in forest ecosystems of northern Iran with considering its location position in Caspian lowland and different values. The woody groups of Khanikan forest were assessed using fuzzy set theory and regression analysis on the basis of soil characteristics including pH and carbon, nitrogen and phosphorus content. In this theory, a range of numbers with partnership possibility degree is considered instead of one number for assessment of ecological potential. 180 sample plots, each 400 m2 were designed for estimation of woody elements by systematic randomly method. Number and presence percent of woody species were recorded by measuring of canopy cover diameter. Mixed soil samples were dug in four corner and center of designed sample plots from 0-30 cm depth. Totally, 180 woody groups were recognized consisting Carpinus betulus L., Parrotia persica DC., Cratagus Pentagyna W., Querecus castanifolia C.A.M., Buxus hyrcana P., Diospyrus lotus L., Ilex aquifolium L., Ulmus glabra H., Mespilus germanica L., Alnus glutinosa L., Pterocarya fraxinifolia L., Acer insign B. Ficus carica L., and Ruscus hyrcanus L. These species were dispersed in samples plots with different ratios. The soil characteristics were incorporated in fuzzy system as input data for assessing forest groups. Triangular membership functions were defined for each characteristic. 81 fuzzy rules were recorded on the basis of investigated property. Weights incorporated in every fuzzy rule and assessment classes were constituted. Finally, assessment classes of interred data to fuzzy system were designed, separately. The assessment results showed that forest groups with pure combination of Hornbeam species had higher potential on the basis of soil characteristics compared to other groups. Stepwise regression method indicated that the ecological potential of forest groups is predictable using soil pH.