مقايسه دو مدل روزآزمون با تابعيت ثابت و تصادفي در آناليز ژنتيكي صفت توليد شير گاوهاي هلشتاين استان خراسان رضوي

Comparison of Fixed Regression and Random Regression Test-Day Models for genetic evaluation of milk yield trait in Holstein cows Razavi Khorasan province

به منظور مقايسه روش هاي ارزيابي ژنتيكي گاوهاي شيري هلشتاين استان خراسان رضوي براي صفت توليد شير از مدل هاي روز آزمون با تابعيت ثابت و تصادفي استفاده شد. داده هاي مورد استفاده 164391 ركورد روز آزمون شير سه بار دوشش در روز مربوط به 19217 راس گاو هلشتاين شكم اول در 172 گله بود كه طي سال هاي 1370 تا 1387 زايش داشتند. در اين مدل ها، گروه-هاي همزمان گله- سال- ماه توليد و متغيرهاي كمكي سن هنگام اولين زايش و درصد ژن هلشتاين و همچنين اثرات تصادفي ژنتيكي افزايشي و محيط دايمي قرار داده شد. در مدل تابعيت تصادفي اثرات تصادفي ژنتيكي افزايشي و محيط دايمي گاوها براي شكل منحني توليد شير در طول دوره شيردهي توسط چند جمله اي متعامد لژاندر با توان چهارم برازش شدند. وراثت پذيري بدست آمده در مدل تابعيت ثابت برابر با 153/0 بود. نتايج به دست آمده از مدل تابعيت تصادفي در اين تحقيق نشان داد كه ماه هاي نيمه دوم دوره شيردهي وراثت پذيري بيشتري نسبت به ماه هاي نيمه اول دوره شيردهي دارند. پايين ترين و بالاترين مقادير وراثت پذيري به ترتيب مربوط به ماه هاي اول (102/0) و ششم شيردهي (235/0) بودند. در اين پژوهش هم چنين پيش بيني ارزش ارثي حيوانات (پدران، دختران) با استفاده از دو روش ارزيابي ژنتيكي بر مبناي مدل تابعيت ثابت و تصادفي مقايسه گرديد. ميانگين ارزش اصلاحي پيش بيني شده گاوها براي 305 روز شيردهي در مدل تابعيت تصادفي از لحاظ آماري كمتر از مدل تابعيت ثابت بود. ضريب همبستگي رتبه اي بين مقادير ارزش اصلاحي پيش بيني شده گاوهاي ماده در دو روش فوق برابر97/0 بود.

The Fixed Regression Test-Day Model (FRM) and Random Regression Test-Day Model (RRM) for genetic evaluation of milk yield trait of dairy cattle in Khorasan Razavi province were studied. Breeding values and genetic parameters of milk yield trait from two models were compared. A total of 164391 monthly test day milk records (three times milking per day) obtained from 19217 Holstein cows distributed in 172 herds and calved from 1991 to 2008, were used to estimate genetic parameters and to predict breeding values. The contemporary group of herd- year- month of production was fitted as fixed effects in the models. Also linear and quadratic forms of age at calving and Holstein gene percentage were fitted as covariate. The random factors of the models were additive genetic and permanent environmental effects. In the random regression model, orthogonal legendre polynomial up to order 4(cubic) was implemented to take account of genetic and environmental aspects of milk production over the course of lactation. Heritability estimates resulted from the FRM was 0.15. The average heritability estimates resulted from the RRM of monthly test day milk production for the second half of the lactation was higher than that of the first half of lactation period. The highest and lowest heritability values were found for the first (0.102) and sixth (0.235) month of lactation. Breeding value of animals predicted from FRM and RRM were also compared. The results showed similar ranking of animals based on their breeding values from both models.