پديد آورندگان :
آرخي، صالح نويسنده نويسنده مسيول، استاديار، گروه منابع طبيعي، دانشكده كشاورزي، دانشگاه ايلام Arekhi, S , نيازي، يعقوب نويسنده دانشگاه يزد Niazi, Y
كليدواژه :
سنجش از دور , GIS , مدل RUSLE , فرسايش خاك , استان ايلام
چكيده فارسي :
چكيده 1
فرسايش خاك و توليد بار رسوب امروزه به يكي از معضلات مهم زيست محيطي بشر تبديل شده
است. بنابراين مديريت خاك به منظور بهره برداري مطلوب و كاهش تخريب آن ضروري مي باشد.
پهنه بندي شدت فرسايش و توليد رسوب و اولويت بندي مناطق از اين ديدگاه گامي موثر براي
سازمان دهي حفاظت و بهره برداري از خاك است. در مطالعه حاضر، هدف پيش بيني پتانسيل هدررفت
ساليانه خاك و بار رسوب مي باشد. براي پيش بيني موارد يادشده، معادله تجديدنظر شده جهاني
شامل RUSLE هدررفت خاك در چارچوب سيستم اطلاعات جغرافيايي به كار رفته است. فاكتورهاي
مي باشند كه به ترتيب از داده هاي بارندگي، نقشه خاك منطقه، مدل رقومي ارتفاع و P و C ،LS ،K ،R
به ترتيب P و C ،LS ،K ،R تكنيك هاي سنجش از دور محاسبه شده اند. مقادير متوسط فاكتورهاي
0 بودند. / 0/5 و 21 ،1/97 ،0/15 Mg ha h ha-1MJ-1mm-1 ،261/29 MJ mm ha-1h-1y- برابر با 1
14 تن در هكتار در سال برآورد شد كه نزديك / ميانگين بار رسوب ساليانه درحوضه مورد مطالعه 75
16 تن در هكتار در سال) بود. نتايج اين / به مقدار به دست آمده از ايستگاه رسوب سنجي سد ايلام ( 58
0 بيش ترين تاثير را در برآورد / با ضريب همبستگي 77 LS پژوهش همچنين نشان داد، فاكتور
را جهت GIS و RS داشته است. اين پژوهش، موثر بودن RUSLE فرسايش سالانه خاك توسط مدل
تخمين كمي مقادير فرسايش خاك، بار رسوب و همچنين مديريت فرسايش اثبات نمود.
استان ايلام ،GIS ، سنجش از دور ،RUSLE واژه هاي كليدي: فرسايش خاك، مدل
چكيده لاتين :
Abstract1
Now a day, soil erosion and sediment yield has been converted to one of the
important environmental issues. So, soil management is necessary in order to
optimum utilization and decreasing degradation. The need to quantify the amount of
erosion, sediment delivery and sediment yield in a spatially distributed form has
become essential at the watershed scale and in the implementation of conservation
efforts. In this study, an effort to predict potential annual soil loss and sediment yield
has been conducted. For this, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)
model has been adopted in a Geographic Information System (GIS) technique
framework. The R-, K-, LS-, C-, and P- factors were obtained from monthly and
annual precipitation data, using soil map available from region, using a 50-meter
Digital Elevation Model (DEM),using Remote Sensing (RS) techniques(with use of
NDVI), and from Land use/land cover map, respectively. The mean values of the R-,
k-, LS-, C- and P-factors were 260.90 MJ mm ha-1h-1y-1, 0.17 Mg ha h ha-1MJ-1mm-1,
2, 0.5 and 0.95, respectively. The measured mean annual sediment yield (16.58 t h-1
y-1) was very close to the estimated value (14.75 t h-1 y-1). Our study indicated that
the slope length (L) and slope steepness (S) of the RUSLE model (r2=0.77) were the
most effective factors controlling soil erosion in the region. The RUSLE model
integrated with RS and GIS techniques has a great potential for producing accurate,
inexpensive erosion and sediment yield risk maps and also erosion management.
Keywords: Soil erosion, RS, GIS, RUSLE, Ilam Province
