بررسي كارايي انرژي مصرفي در كشت گندم ديم توسط تكنيك تحليل پوششي داده ها (DEA) (مطالعه موردي: دشت سيلاخور)

Investigation of Energy Use Efficiency for Dry Wheat Production Using Data Envelopment Analysis (DEA) Approach; Case Study: Silakhor Plain

در اين تحقيق كارايي انرژي محصول گندم ديم در سه سطح 1/0 تا 2 هكتار، 1/2 تا 5 هكتار و 5 هكتار به بالا در سال زراعي 88-87 براي دشت سيلاخور واقع در شهرستان هاي بروجرد و دورود استان لرستان، توسط رويكرد تحليل پوششي داده ها (DEA) بررسي شده است. نتايج نشان داد كه انرژي بذر، كود و سموم شيميايي در گندم ديم در هر سه سطح به ترتيب با 63/63، 56 و 07/54 درصد بيشترين سهم مصرف انرژي را به خود اختصاص مي دهند. نتايج حاصل از تحليل پوششي داده هاي انرژي حاكي از اين بود كه ميانگين كارايي انرژي در سطوح سه گانه زير كشت به ترتيب 82، 78 و 68 درصد است كه از اين ميان سطح اول با وجود مصرف انرژي بيشتر در نهاده ها به علت بالاتر بودن ستانده در اين سطح نسبت به دو سطح ديگر كاراتر است. ميانگين كارايي فني واحدهاي ناكار بر اساس مدل بازگشت به مقياس ثابت در سطح 1/0 تا 2 هكتار 7/79 درصد، در سطح 1/2 تا 5 هكتار 3/75 درصد و در سطح 5 هكتار به بالا 68 درصد مي باشد. به اين معنا كه به ترتيب 3/20، 7/24 و 32 درصد از همه منابع مي تواند بوسيله بالا بردن كارايي اين واحدها ذخيره شود. بيشترين مصرف نادرست انرژي و همچنين بيشترين سهم از كل انرژي ذخيره اي در هر سه سطح مربوط به نهاده كود، بذر و سموم شيميايي و سپس سوخت مصرفي است.

In this research energy efficiency for dry wheat production in three levels including 0.1 up to2, 2.1 up to 5 and over 5.1 hectares for the farming year 2008-2009 in Silakhor plain located in Borujerd and Dorud divisions of Lorestan province was studied using data envelopment analysis (DEA) technique. The results showed that the input energy for seed, fertilizer and pesticides had the highest levels of energy consumption and the share of that in each studied level were 63.63, 56 and 54.07 percent respectively. The results of data envelopment analysis showed that the average of energy efficiency levels were 82, 78 and 68 percent, respectively. First level, that consumes more input energy than other two studied levels, had highest energy efficiency, because in this level output yield were more than other levels. Technical efficiency of inefficiency units in CRS model in three levels is 79%, 77% and 66% respectively. This issue indicates that 21, 23 and 34 of total energy input could be saved with upgrade efficiency in these units. All wrong using and also all share of total saved energy in three levels related to grain, fertilizer and pesticides and then fuel consumption.