استفاده از نظام استنتاج فازي در برآورد رسوب معلق(مطالعه موردي: حوزه آبخيز طالقان)

Application of Fuzzy Method for Estimation of Suspended Load(Case Study: Taleghan Basin)

شبيه سازي و ارزيابي آورد رسوب رودخانه از جمله مسايل مهم و كاربردي در مديريت منابع آب مي باشد. بررسي روابط تجربي و معادلات رياضي ارايه شده نشان مي دهد كه هنوز روش تحليلي يا تجربي مناسبي كه براساس آن به برآورد درستي از ميزان رسوبات حمل شده توسط رودخانه دست يافت، ارايه نشده است. به همين دليل در اين مطالعه به منظور دستيابي به تخميني نزديك به واقعيت از ميزان رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، از داده هاي همزمان دبي آب و دبي رسوب ايستگاه گلينك واقع بر رودخانه طالقان، جهت مدل سازي رسوب معلق روزانه با استفاده از نظام استنتاج فازي و روش معادله همبستگي چند متغيره آماري استفاده شد. به منظور ارزيابي نتايج اين دو روش از معيارهاي RMS، MAE و R2 استفاده شد. نتايج نشان دهنده دقت بالاتر برآوردهاي مدل فازي (51.3= RMS، 31.16 = MAE و 0.9604=R2) در مقايسه با برآوردهاي مدل معادله همبستگي چند متغيره (93.3=RMS، 52.85=MAE و 0.81=R2) مي باشد. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد كه روش فازي توان تشخيص محدوده زماني وقوع تغييرات رژيم رسوبي را در رودخانه دارا مي باشد و روش فازي مي تواند به عنوان طريقي موثر و كارآمد جهت تصميم گيري در خصوص مسايل رسوبگذاري و فرسايش حوزه آبخيز مورد استفاده قرار گيرد.

Evaluating and modeling of volume of loaded sediment is one of the most important subjects in water resources management. Investigation of experimental relations and mathematical equations shows that yet analytical or suitable experimental method has not presented for the estimation of suspended load carried by a river. For the mentioned reason, in the current study we use contemporary data of water discharge and sediment discharge of Glinak Station located on Taleghan River for modeling of daily suspended load by using Fuzzy method and regression model. We assess results of these two models by using statistical parameters like RMSE, MAE, and R2. Results show that Fuzzy method (RMSE=51.3, MAE=31.16, R2=0.9604) has more accuracy than regression model (RMSE=93.3, MAE=52.85.R2=0.81) to assess daily suspended load.