بررسي ژنتيكي برخي از صفات توليدي مرغان بومي استان فارس با استفاده از روش‌هاي آماري

Genetic Dissection of Some Production Traits of Fars Province Native Chickens Using Statistical Methods

در اين تحقيق از ركوردهاي مربوط به عملكرد مرغان بومي فارس كه توسط مركز اصلاح نژاد مرغ بومي اين استان و در طي سالهاي 1367 تا 1381 ثبت شده بود،استفاده شد. تفرّق ژنهاي عمده براي چهار صفت داراي اهميّت اقتصادي شامل سن بلوغ جنسي مرغان، وزن تخم‌مرغ، تعداد تخم‌مرغ و وزن بدن آزمون شد. براي آزمون تفرّق چهار روش مختلف آماري شامل آزمون نرماليته، آزمون فين، آزمون همگني واريانس درون خانواده ها (بارتلت و لون) و شاخص ژن عمده، بكار برده شد. در ابتدا براي تخمين پارامترهاي ژنتيكي از مدل حيواني تك متغيره و روش REML استفاده شد. بنابراين وراثت‌پذيري و ارزش‌هاي اصلاحي براي تمام حيوانات محاسبه گرديد. در مرحله دوم روش ارزيابي ژنتيكي چند صفتي براي چهار صفت اقتصادي مورد استفاده قرار گرفت و پارامترهاي ژنتيكي و فنوتيپي محاسبه شد. براي محاسبه شاخص ژن عمده از برآوردهايBLUP استفاده شد. ابتدا در يك ارزيابي ژنتيكي تك صفتي با روشREML وراثت‌پذيري صفات محاسبه و سپس با استفاده از ارزش‌هاي اصلاحي پيش بيني شده ( براي نتاج و والدين) شاخص‌هاي ژن عمده براي صفات مختلف محاسبه گرديد. نتايج حاصل از روش شاخص‌ ژن عمده نشان داد كه هيچ ژن عمده‌ در حال تفرّق براي صفات مورد نظر در اين جمعيِّت وجود ندارد. ميزان وراثت‌پذيري سن بلوغ جنسي، وزن تخم‌مرغ ، تعداد تخم‌مرغ و وزن بدن در مدل تك متغيّره به ترتيب014/0±53/0، 014/0± 63/0، 014/0±33/0 و 016/0±53/0 بود. ميزان وراثت‌پذيري سن بلوغ جنسي، وزن تخم‌مرغ ، تعداد تخم‌مرغ و وزن بدن در مدل چند متغيّره به ترتيب014/.±51/0، 013/0± 64/0، 014/0±33/0 و 014/0±54/0 بود.نتيجه گيري مي شود اگرچه روش‌هاي آماري مختلف از روش‌هاي اوليه شناخت ژنهاي عمده مي‌باشد، ليكن اين روش‌ها دقّت لازم را نداشته و بهتر است از روشهاي دقيق تر استفاده شود.

In this research performance records of the Fars province native chickens that were recorded in breeding station during 1988 to 2002 were used. Segregation of major genes for four economically important traits including sexual maturity, egg weight, egg number and body weight were tested. For segregation testing different statistical methods including normality test, Fain test, variance homogeneity test within families (Bartlett and Leven test) and major gene index test were applied. In first step for estimation of genetic parameters a single trait animal model genetic evaluation using REML method was used. Therefore, heritabilitis of traits and breeding values of all animalʹs were calculated. In the second step a multiple trait genetic evaluation method for four studied traits were used and multiple traits genetic and phenotype parameters were estimated. Then by predicted BLUP breeding values of all animals (offspring and parents), major gene indices for all of traits were calculated. In conclusion, based on appropriate criteria, segregation of major genes for above mentioned traits in this population were not verified. Heritability values that were calculated with univariate model for sexual maturity, egg weight, egg number and body weight traits were 0.53±0.014, 0.63±0.014, 0.33±0.014 and 0.53±0.016, respectively. Their multiple traits estimations were 0.51±0.014, 0.64±0.013, 0.33±0.014 and 0.54±0.014, respectively. It was concluded although different statistical methods are initial recognition methods of major genes, but these methods did not show high precise and it is better to use another precise methods.