مقايسه دو مدل گردش عمومي جو (HadCM3, CGCM2) در پيش بيني پارامترهاي اقليمي و نياز آبي گياهان تحت تغييراقليم(مطالعه موردي: حوضه كشف رود)

تغييراقليم از طريق تغيير در الگوي بارش، دما و ساير متغيرهاي اقليمي بر رژيم هيدرولوژيكي نواحي مختلف تاثير گذار است. در اين تحقيق، تاثير گرمايش جهاني بر حداقل و حداكثر دما، الگوي بارش و تبخير و تعرق گياهاني نظير گندم، ذرت، گوجه فرنگي و چغندرقند در حوضه كشف رود تحت دو سناريوي انتشار A2 و B2 و دو مدل گردش عمومي جو (HadCM3 و CGCM2) در سه دوره زماني 2039-2010، 2069-2040 و 2099-2070 مورد مقايسه و ارزيابي قرار گرفت. براي ريز مقياس نمايي از مدل آماري ASD استفاده شد. بارش بسته به نوع مدل استفاده شده افزايش و يا كاهش پيدا كرد. نتايج همچنين نشان دادند كه ميانگين بارش سالانه با مدل CGCM2 و تحت دو سناريوي A2 و B2 بترتيب 13 و 16درصد كاهش پيدا مي كند در صورتي كه براي مدلHadCM3 و دو سناريوي A2 و B2 ميانگين بارش سالانه 2 و 8 درصد بترتيب افزوده مي شود. دماي حداكثر و حداقل ماهانه پيش بيني شده براي هر دو مدل و دو سناريو افزايش يافت. حداكثر افزايش در دماي حداقل و حداكثر با مدل HadCM3 در دوره 2099-2070 مشاهده شد كه بترتيب در محدوده 8/5-4/2 و 8/3-6/0 درجه سانتي گراد قرار داشتند. براي مدل CGCM2 حداكثر افزايش دماي حداقل و حداكثر ماهانه در دوره 2099-2070 مشاهد شد كه بترتيب در محدوده 59/2-06/0 و 9/1-1/0 درجه سانتي گراد قرار داشتند. تبخير و تعرق پيش بيني شده با مدل HadCM3 و با هر دو سناريو براي تمامي دوره ها و محصولات افزايش نشان داد در صورتي كه در مدل CGCM2 با هر دو سناريو ميزان اين افزايش بسيار ناچيز بود. مقايسه دو مدل و دو سناريو نشان داد كه سناريوي A2 شرايط بحراني تري را براي حوضه پيش بيني مي كند.

The climate change was known to force local hydrology, through changes in the pattern of precipitation, temperature and the other hydrological variables. In this research, the impact of global warming on maximum and minimum temperature, precipitation and evapotranspiration (wheat, corn, tomato and sugar beet) of Kashafrood basin under two climate change scenarios (A2 and B2), and the output of two GCM models (HadCM3 and CGCM2) for three period of times (2010-2039, 2040-2069 and 2070-2099), were investigated. For evaluation two scenarios were downscaled into local level with Automated Statistical Downscaling (ASD) model. Precipitation was expected to decrease and/or increase, depends on applied GCM. The results indicated that the annual precipitation decreased for three periods under CGCM2 model and also for two scenarios (A2 and B2) as much as 13%-16% decreasing, the annual precipitation for three periods under HadCM3 model and two scenarios (A2 and B2) as much as 2%-8% increasing. The maximum and minimum temperatures in the Kashafrood basin was predicted, which increased by CGCM2 and HadCM3 models with two scenarios. Based on the HadCM3 model, maximum and minimum temperatures were expected to increase 2.4 0C to 5.8 0C and 0.6 0C to 3.8 0C, respectively; for 2070-2099 periods. For CGCM2 model, maximum and minimum temperatures were expected to increase 0.06 0C to 2.59 0C and 0.1 0C to 1.9 0C respectively; for 2070-2099. Evapotranspiration under A2 and B2 scenarios and HadCM3 model was increased but increasing in evapotranspiration with CGCM2 model under both scenarios was not significant in many cases. The comparison of two models and also two scenarios indicated that more critical status for A2 scenario by using two GCM models for this basin.