بررسي امكان كاهش اثر تغيير پارامترهاي اقليمي بر توليد ذرت دانه اي در شمال شرق ايران

توسعه و ارزيابي راهكارهاي سازگاري با تغيير اقليم به منظور مديريت اثرات آن ضروري مي باشد. هدف از اين مطالعه كم كردن پاسخ عملكرد ذرت دانه اي به آثار پتانسيل تغيير پارامترهاي اقليمي و ارزيابي كارايي تغيير تاريخ كاشت ذرت به عنوان يكي از گزينه هاي كاهش اين تغيير در استان خراسان است. در اين تحقيق، دو مدل گردش عمومي (HadCM3 و IPCM4)، سه سناريوي تغيير اقليم (A1B، A2 و B1) و چهار منطقه در استان خراسان (مشهد، بيرجند، بجنورد و سبزوار) مورد استفاده قرار گرفت. مدل رشد و نمو مورد استفاده مدل CSM-CERES-Maize بود. ريز مقياس نمايي و تبديل داده هاي آماري مورد نياز طي 100 سال آينده با استفاده از مدل LARS-WG انجام شد. نتايج نشان داد كه در تمام نقاط مورد مطالعه، طي 100 سال آينده عملكرد دانه ذرت نسبت به دوره پايه به ميزان 1 تا 39 درصد كاهش خواهد يافت. اگرچه از شمال به جنوب استان روند خاصي مشاهده نشد، با اين وجود بيشترين عملكرد شبيه سازي شده دانه ذرت تحت سناريوي A1B (12234كيلوگرم در هكتار)، سناريوي A2 (12662 كيلوگرم در هكتار) و سناريوي B1 (12653 كيلوگرم در هكتار) در دوره 2039-2010 در تاريخ كاشت 30 خرداد براي بجنورد به دست آمد. كمترين عملكرد شبيه سازي شده دانه ذرت تحت سناريوي A1B (3320كيلوگرم در هكتار)، سناريوي A2 (2370 كيلوگرم در هكتار) و سناريوي B1 (3582 كيلوگرم در هكتار) در دوره 2099-2070 در تاريخ كاشت 15 خرداد و براي سبزوار به دست آمد. به طور كلي نتايج نشان داد كه تغيير تاريخ كاشت ذرت از ارديبهشت به خرداد براي تمام نقاط به استثناي سبزوار مي تواند گزينه مناسبي براي كاهش آثار تغيير اقليم باشد.

Development and evaluation of mitigation strategies are very crucial to manage climate change risk. Research objectives of this study were (1) to quantify the response of maize grain yield to potential impacts of climate change and (2) to investigate the effectiveness of changing sowing date of maize as a mitigation option for Khorasan Province which is located in northeast of Iran. Two type of General Circulation Models (HadCM3 and IPCM4) and three scenarios (A1B, A2 and B1) at four locations (Mashhad, Birjand, Bojnourd and Sabzevar) employed in this study. Statistical downscaling method was applied for developing quantitative relationship between large scale atmospheric variables (predictors) and local variables (observes), and generating daily climatological variables performed by LARS-WG stochastic weather generator. The CSM-CERES-Maize model was used to achieve study objectives. The result showed that the simulated grain yields of maize gradually would decrease (ranged from -1% to -39%) during future 100 years compared to baseline under different scenarios and two GCM at all study locations. In general, Bojnourd experienced the highest simulated grain yields of maize under A1B scenario (12234 Kg/ha), A2 scenario (12662 Kg/ha) and B1 scenario (12653 Kg/ha) during the period of 2010-2039 by planting date of 19 June. Sabzevar experienced the lowest simulated grain yields of maize under A1B scenario (3320 Kg/ha), A2 scenario (2370 Kg/ha) and B1 scenario (3582 Kg/ha) during the period of 2070-2099 by planting date of 4 June. Delayed sowing of maize crop (from May to June) at all locations, except for Sabzevar is the most effective management factor in mitigating the thermal detrimental effects.