عنوان مقاله :
تشخيص اتوماتيك پلاك خودرو فارسي به روش لبهيابي با استفاده از شبكه عصبي هاپفيلد
عنوان فرعي :
Automatic Persian License Plate Recognition by Edge Detection Using Hopfield Neural Network
پديد آورندگان :
مهدوي نسب، همايون نويسنده , , معمارزاده، محمد صادق نويسنده كارشناس ارشد Memarzadeh, Mohammad Sadegh , معلم، پيمان نويسنده دانشگاه اصفهان ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1389 شماره 4
كليدواژه :
شبكه عصبي هاپفيلد , هيستوگرام , تشخيص پلاك خودرو , لبه يابي , عمليات مورفولوژي
چكيده فارسي :
شماره پلاك خودرو يكي از مناسبترين اقلام اطلاعاتي جهت احراز هويت خودروها ميباشد. سيستم تشخيص پلاك خودرو يك سيستم مكانيزه است كه با عكس گرفتن از خودروها، شماره پلاك آنها را استخراج ميكند. روشي كه در اين مقاله ارايه شده است شامل دو قسمت ميباشد. در قسمت اول با استفاده از لبهيابي و عمليات مورفولوژي محل پلاك شناسايي شده و در قسمت دوم با استفاده از شبكه عصبي هاپفيلد كاراكترها شناسايي ميشوند. اين روش بر روي 700 تصوير مختلف از نظر پسزمينه، فاصله و زاويه ديد مورد آزمايش قرار گرفته و نرخ استخراج صحيح پلاك %97.8 و همچنين نرخ خواندن صحيح پلاك %93 ارزيابي شده است.
چكيده لاتين :
License plate is the most suitable information for automobile identification. Auto license plate recognition system is an automatic process which extracts the plate number using photographs of the auto. The method presented in this paper consists of two stages. First, the plate is located by edge detection and morphological techniques. Second, the characters are identified using Hopfield neural network. The proposed method has been tested on 700 photos with different backgrounds, distances and angles. The correct plate location and identification are evaluated 97.8% and 93% respectively.
عنوان نشريه :
روشهاي هوشمند در صنعت برق
عنوان نشريه :
روشهاي هوشمند در صنعت برق
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 4 سال 1389
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان