تعيين و تفكيك فركانس اصلي صداي خروجي بخار از ساير منابع صدا در يك پالايشگاه نفت

Determining and separating the main frequency of steam exhaust noise from other noise sources in an oil refinery of Iran

مقدمه: صنايع مرتبط با نفت از جمله صنايعي مي باشند كه مشكل مواجهه با صدا در آنها به صورت فراگيري وجود دارد. با توجه به اينكه در كشور ما صنعت نفت از صنايع استراتژيك است و حجم قابل توجهي از نيروي كار كشور را تحت پوشش دارد، تعيين وضعيت مواجهه صوتي كاركنان شاغل در اين صنايع و در صورت نياز اقدام به كنترل و كاهش مواجهه كاركنان امري ضروري مي باشد پژوهش توصيفي- تحليلي حاضر بنا به درخواست صنعت در واحد كنترل يك پالايشگاه نفت و با هدف تعيين ميزان آلودگي صدا، آناليز فركانس و تعيين فركانس اصلي خروجي بخار انجام شده است. روش بررسي: در اين پژوهش در واحد مورد نظر اطلاعات پايه شامل نقشه ها، محل استقرار منابع صوتي و برخي اطلاعات فني لازم جمع آوري گرديد و سپس بر اساس روش شبكه اي با مش بزرگ در محدوده هاي انتشار صداي منابع مورد نطر صداسنجي محيطي انجام شد، در مرحله بعدي تراز تفكيكي فشار صوت منابع مورد نظر و فركانس اصلي صدا در چهار مرحله آناليز فركانس صدا بررسي گرديد. در مرحله سوم با توجه به مشخصات فني خروجي بخار مورد بررسي و خصوصيات صداي منتشره و مقايسه نتايج محاسباتي و ميداني، فركانس اصلي خروجي بخار تعيين و از ساير منابع موجود تفكيك شد. يافته ها: نتايج اندازه گيري محيطي نشان داد كه در تمام ايستگاه هاي مورد بررسي در محدوده قرار گيري خروجي بخار تراز فشارتعيين گرديد. dB(C) 90/ بوده است و تراز تفكيكي صداي خروجي مورد نظر 3 dB(A) صوت بالاتر از حد استاندارد كشوري 85نتايج آناليز فركانس صدا نشان داد كه فركانس اصلي در اين منبع در محدوده 4000 هرتز بوده است، بر اساس محاسبات انجام شده نيز با توجه به مشخصات فني ، فركانس اصلي خروجي بخار در رنج 4000 هرتز تعيين گرديد. نتيجه گيري: در اين تحقيق با استفاده از روش اندازه گيري چند مرحله اي ميداني و سپس مقايسه نتايج با مشخصات فني، خصوصيات صداي خروجي بخار مورد نظر از ساير منابع تفكيك شده است. لذا با در نظر گرفتن نتايج بدست آمده در شرايطي كه چند منبع صدا با طيف هاي فركانسي مختلف همزمان در يك محدوده وجود دارند، مي توان فركانس اصلي منابع صدا را با توجه به مشخصات فني منابع صدا و نتايج اندازه گيري چند مرحله اي آناليز فركانس از هم تفكيك نمود و سپس راهكار كنترلي مناسبي جهت كنترل صدا ارايه نمود.

Introduction: Noise exposure is one of the main problems in petroleum industry. Petroleum industry is a strategic industry in Iran with large number of workers whom are exposed to different noise sources. Identification and evaluation of this noise sources and reducing excessive noises are big issues in petroleum industry from point of occupational health. This descriptive-analytic study was performed in the unit control one oil refinery of Iran. The general objectives of this study were to determine the noise pollution, frequency analyzing and to determine the main frequency of steam exhaust in the refinery. Method: Basically, some main information including: draws, noise sources and technical information were gathered in this study. Then the measurement of environmental noise, using meshing method in spread fields of noise sources, was performed. Finally, noise frequency analysis was accomplished to determine the main frequency of desired sound sources and a creative method with four step frequency analyzing was used to investigate and determine the main frequency of main jets. In addition, the main frequency of steam jet was determined and separated based on comparison between the field and mathematical data, using technical emitted noise and steam exhaust characters. Results: The results of environmental survey showed that sound pressure levels were greater than 85 dB (A) as national standard level. Analysis results showed that 4000 Hz is the main frequencies of steam jet. The results of main frequency survey of steam jet regarding technical properties and using calculating method verified the field measurement results. Conclusion: In this study, with use of creative method with four steps noise frequency analysis of steam jet and then was compared results of frequency survey regarding technical properties and using calculating method was characterized that with this method noise properties of jet from other sources separated. Results of this study could be applied to identify and separate noises with different frequencies and sources while are emitting from a same place at same time.