سيستمي نوين جهت اندازه‌گيري تغييرات Auto-fluo در بيماري تخريب وابسته به سن ماكولا بعد از تزريق درون وريدي داروي Bavecizumab

A New System for Measuring Auto-Fluorescence Changes in Neovascular-AMD after Intravitreal Injection of Bavecizumab

بيماري تخريب وابسته به سن ماكولا در افراد مسن از نظر شيوع دومين بيماري پس از ديابت است كه باعث نابينايي مي‌شود. تنها راه درمان بيماري تحليل وابسته به سن ماكولا، تزريق درون وريدي دارويBavecizumab مي‌باشد. براي اثبات اين روش درماني بايد تعداد سلولهاي مرده در ناحيه ماكولا اندازه گيري شود. در اين مقاله سيستمي نوين براي اندازه گيري اتوفلورسنس موجود در ناحيه ماكولاي تصاوير شبكيه، جهت به دست آوردن تعداد سلول‌هاي مرده ارايه گرديده است. اين سيستم تركيبي از سه بخش اصلي شامل پيش پردازش شبكيه، تجزيه تحليل و درك تصاوير مي‌باشد. مرحله پيش پردازش وظيفه حذف حاشيه‌ها و معكوس كردن تصاوير شبكيه را بر عهده دارد. در مرحله تجزيه تحليل، بخش‌بندي تصوير و استخراج ويژگي‌ها انجام مي‌گردد. در بخش‌بندي تصوير، نواحي هدف با استفاده از روش‌هايي همچون ريخت‌شناسي، حد آستانه پويا و مولفه‌هاي همبند1 حاصل مي‌گردند. ويژگي‌هاي نواحي هدف شامل فاصله اقليدسي نسبت به مركز تصوير و چگالي مي‌باشد. در مرحله درك تصاوير با استفاده از جمع‌آوري ويژگي‌هاي هر كلاس، ناحيه ماكولا و پارامتر قابل اندازه‌گيري جهت سنجش ميزان اتوفلورسنس به دست مي‌آيد كه به كمك آن تعداد سلول‌هاي مرده در ناحيه ماكولا مشخص مي‌گردد. نتايج از طريق تحليل‌هاي آماري، شامل رگرسيون خطي و همبستگي بين داده‌ها، حاصل شده است. آزمايشات روي پايگاه داده‌اي شامل 34 تصوير شبكيه بيماران مبتلا به تحليل وابسته به سن ماكولا، انجام شده است.

Age-Related Macular Degeneration (AMD) is the second disease diabetes which causes blindness in aged people. The only remedy for AMD is intravenous injection of bavecizumab. To prove the efficiency of remedy, the degenerated cells in Macula should be measured. In this article, a modern system is introduced to measure Auto-Fluorescence in Macula part of retina in order to obtain number of degenerated cells. The system consists of three main parts: Pre-processing stage is omission of margins and reversion of images in retina. Analysis stage is in charge of classification of images and elicitation of their features. In classification the target areas are identified by methods like morphology, dynamic threshold and connected comportments and the features of target area including Euclidean distance to the center of image and density. In the stage of understanding by gathering the features of each class, we will get the measurable parameter of evaluating Auto Fluorescence by the help of which we can count the number of degenerated cells of Macula area. The results are coming from statistical analysis, including linear regression and correlation of data. Experiments have been done on a database of 34 retina images of AMD patients. The average statistical error rate is equal to76 percent. In clinical reviews, the founded relation to disinflation of Macula has been proved, while there were no proved relations to the vision decreasing or increasing of patients.