روابط ساختاري بين سازه هاي مدل پذيرش فناوري ديويس

The Structural Relationships among Davis’ Technology Acceptance Model Constructs

اين پژوهش با هدف بررسي روابط دروني بين سازه هاي مدل پذيرش فناوري ديويس انجام گرفت. به اين منظور يك نمونه 133 نفري از دانشجويان ترم اول رشته كامپيوتر در مقطع كارداني به طور خوشه اي انتخاب شدند و بعد از شش هفته آموزش به پرسشنامه TAM،كه از پژوهش هاي گاردنر و آموروسو (2004) و كلوپينگ و مك كني (2004) اقتباس شده بود، پاسخ دادند. نتايج نشان دادند كه ضريب مسير سهولت ادراك شده كاربرد اينترنت بر سودمندي ادراك شده اينترنت، ضريب مسير سودمندي ادراك شده اينترنت بر نيت رفتاري كاربرد اينترنت، ضريب مسير نگرش نسبت به كاربرد اينترنت بر نيت رفتاري كاربرد اينترنت و ضريب مسير نيت رفتاري كاربرد اينترنت بر كاربرد واقعي اينترنت معنادار اما ضرايب مسير سودمندي ادراك شده اينترنت و سهولت ادراك شده كاربرد اينترنت بر نگرش نسبت به كاربرد اينترنت معنادار نمي باشد. همچنين نيت رفتاري كاربرد اينترنت 31 درصد واريانس كاربرد واقعي اينترنت را تبيين كرد

This research has been done to study the internal relationships among Davis’ Technology Acceptance Model Constructs. For this purpose a sample of 133 freshman students of computer science at associate level were selected using cluster random sampling. After six weeks training, the students answered TAM questionnaire which was adapted from Gardner and Amoroso (2004) and Klopping and McKinney (2004). Results showed that the effect of path coefficient of perceived ease of use of the internet on perceived usefulness of the Internet, the effect of path coefficient of perceived usefulness of the internet on behavioral intention to use internet, the effect of path coefficient of attitude toward using the internet on behavioral intention to use internet and the effect of path coefficient of behavioral intention to use internet on actual usage of the internet were significant but the path coefficients of perceived ease of use the internet and perceived usefulness of the internet on attitude toward using the internet was not significant. Also, behavioral intention to use internet explained 31% of actual usage variance of the internet