بررسي توانايي شاخص‌هاي گياهي در تفكيك دو گونه سياه تاغ و سفيد تاغ (بررسي موردي: زواره اردستان)

Investigation of Ability of Vegetation Indices in Distinguishing Haloxylon Aphyllum and Haloxylon Persicum (Case Study: Zavareh, Ardesdan)

با وجود اهميت زيستي دو گونه سياه تاغ و سفيد تاغ در مناطق بياباني ايران و وسعت زياد تاغ‌‌كاري‌‌ها در ايران، هنوز پژوهشي در زمينه تهيه نقشه پراكنش اين دو گونه به‌وسيله داده‌هاي سنجش از دوري صورت نپذيرفته است. اين خلا پژوهشي ما را بر آن داشت تا به كمك داده هاي سنجنده LISSIII و 19 شاخص گياهي پركاربرد و معروف، به بررسي تفكيك پذيري اين دو گونه در مناطق بياباني كشور بپردازيم. در اين تحقيق معادله 19 شاخص گياهي بر روي داده‌هاي سنجنده LISSIII اعمال شد، سپس با داده‌برداري ميداني دو گونه سياه تاغ و سفيد تاغ و استفاده از دو خوارزميك طبقه‌بندي بيشترين شباهت و فاصله ماهالانوبيس، هر يك از اين شاخص‌ها طبقه‌بندي شدند. در پايان به كمك 512 نقطه نمونه‌برداري، دقت و توانايي هر شاخص گياهي در جداسازي دو گونه تاغ سنجيده شد. مطابق با نتايج حاصله مشخص گرديد، دو شاخص گياهي MTVI1 و TVI كه از سه محدوده طيفي سبز، قرمز و مادون قرمز نزديك در معادله خود بهره مي‌برند، عملكرد بهتري از ديگر شاخص‌ها دارند. همچنين مشاهده گرديد در صورت استفاده از محدوده باند سبز در يك شاخص، عملكرد آن شاخص در تفكيك دو گونه سياه تاغ و سفيد تاغ، بهبود قابل ملاحظه‌اي خواهد يافت، بنابراين به نظر مي‌‌رسد چون مقدار كلروفيل دو گونه سفيد تاغ و سياه تاغ با يكديگر تفاوت قابل ملاحظه‌اي دارد، بازتاب‌هاي متمايزي در محدوده‌‌ي طيفي باند سبز ايجاد شده است.

Despite of biological important of Haloxylon aphyllum and Haloxylon persicum and the large plantation of them in Iran desert area of Iran, yet there arenʹt any researches about remote sensing mapping of these two type species. This lack of information encourage us to investigate remote sensing severability of these two type species in desert area using the LISSIII sensor data and 19 widely used and popular vegetation indices. In this study equation of the 19 vegetation indices were applied on the LISSIII sensor data, then using the field mapping of Haloxylon aphyllum and Haloxylon persicum and maximum likelihood and mahalanobis distance classification algorithms each one of these indices were classifieds. Eventually accuracy and the ability of each index in the separation of plant species was estimated using 512 check point samples. Corresponding to the results it was determined TVI and MTVI1 vegetation indices that the three spectral range of green, red and near infrared are used in their equations, have better performance than others. Was also observed using a green spectral range band in an index leading to the performance of index in distinguishing the two species of Haloxylon aphyllum and Haloxylon persicum will improve substantially, thus it seems Haloxylon aphyllum and Haloxylon persicum had a significant difference in terms of chlorophyll content and this difference reflects to the distinct green spectral range band in these two species.