برآورد عوامل اقتصادي - اجتماعي موثر بر تابع توليد سلامتي در استان‌هاي ايران

The Estimation of Effective Socio-Economic Factors on Health Production Function in Provinces of Iran

در اين مقاله عوامل موثر بر سلامتي در ايران با استفاده از تخمين تابع توليد سلامتي بررسي مي‌شود. در اين بررسي فرض شده است كه سلامتي از طريق عوامل مراقبت‌هاي بهداشتي، اجتماعي - اقتصادي، عوامل محيطي و سبك زندگي متاثر مي‌شود. براي اين امر سلامتي به عنوان ستانده به وسيله نرخ مرگ و مير در هر هزار نفر كمي شده است. براي كمي كردن فاكتورهاي تاثير‌گذار بر سلامتي از متغيرهاي سرانه مخارج بهداشتي، درآمد سرانه، درصد جمعيت بيكار، درصد جمعيت باسواد، الگوي تغذيه، درصد جمعيت متاهل، سرانه مصرف دخانيات، درصد جمعيت شهرنشين و درصد شاغلين بخش صنعت استفاده شده است. داده‌هاي مورد استفاده در اين مطالعه داده‌هاي تابلويي 28 استان كشور در طي سال‌هاي (1382-1379) مي‌باشد. نتايج تخمين تابع نشان دادند كه افزايش سرانه مخارج بهداشتي تاثير معني‌داري بر بهبود وضعيت سلامت در كشور نخواهد داشت ولي افزايش درصد شاغلين، درصد باسوادي، درصد جمعيت شهرنشين، درآمد سرانه و بهبود الگوي تغذيه سلامتي را در كشور بهبود خواهند بخشيد. همچنين در بين متغيرهاي ذكر شده، درصد جمعيت شاغل و درصد باسوادي بيشترين ضريب و اهميت را دارا هستند.

This paper studies effective elements role on health status in Iran by estimating a health production function. It has been supposed that the health is affected by medical care, socioeconomic, environmental and lifestyle factors. Medical care expenditure per capita, income per capita, unemployment and literacy rates, nutrition pattern, married household rate, tobacco consumption per capita, urbanization rate and industrial employment rate have been applied as effective factors on health function. The data applied in this study is the panel data of the 28 provinces during the years 2000-2004. The results indicate that, an increase in medical care expenditure per capita will not have a significant effect on the health status in Iran, but an increase in employment rate, literacy rate, urbanization rate, income per capita and good nutrition models will improve health in the country. Also unemployment and literacy rates have the largest coefficients among the mentioned variables.