آشكارسازي و تشخيص علايم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شكل

Speed Detection and Diagnosis of Symptoms by Using Color and Shape Information

رنگ و شكل دو پارامتر اساسي براي شناسايي علايم ترافيكي هستند. اين مقاله يك روش جديد در مورد شناسايي علايم هشدار دهنده سرعت در تصاوير جاده‌اي در شرايط مختلف ارايه مي‌دهد. در اين روش با استفاده از تكنيك آستانه گذاري در فضاي رنگ HSI، تقسيم بندي رنگ در تصوير انجام مي‌گيرد. در ادامه گوشه‌هاي بهينه در تصوير را با كانوالو كردن تعدادي ماسك به دست مي‌آوريم و با استفاده از يكسري عمليات هندسي مكان علامت در تصوير استخراج مي‌گردد. اولين مزيت در تشخيص مكان علامت، دقت بالاي آن است. به طوري كه مكان علامت تا فاصله 30 متر، تصاوير نويز دار تا 30 درصد و تصاوير چرخيده تا 5 درجه توسط اين روش قابل شناسايي است. از ديگر مزاياي اين الگوريتم مي‌توان به سادگي ساختار ماسك‌ها و سرعت محاسبات بيشتر از روشهاي ديگر تشخيص ارايه شده، اشاره كرد. در نهايت، با حذف اطلاعات اضافي در تصوير استخراج شده و تطبيق با تصاوير پايگاه داده، نوع علامت تشخيص داده مي‌شود. اگر عكس برداري در شرايط نورپردازي و آب و هوايي مناسبي صورت گيرد، نرخ تشخيص علامت بالاي %89 خواهد بود.

Color and shape are basic characteristics which are used to recognize traffic signs. In this paper, a new speed limit sign detection method in various conditions is proposed. In this method, color image is segmented based on a thresholding technique in HSI color space. Then, corner features are detected using convolution masks and found the location of sign. The first advantage of this method is high accuracy to detect the location of sign. So, the object can be detected with 30% noise level, 30 meters for distances of signs, and for rotated signs. The second advantage of the proposed method is high speed in sign detection. Utimately, the type of sign can be recognized with eliminate redundant information and match between extracted image and database image. If the illumination conditions be ideal, the recognition rate is obtained to 89%.