تعيين رويشگاه بالقوه گونه گون زرد با استفاده از تلفيق GIS و سنجش از دور

Determining potential site for Astragalus verus with combination of GIS and Remote Sensing

مراتع از مهم‌ترين منابع تجديدشونده هستند كه متاسفانه در كشور ما به دلايل مختلف از جمله مديريت غيراصولي در معرض تخريب و نابودي قرار گرفته اند. يكي از مهم‌ترين راه‌هاي احيا مراتع تخريب شده، كاشت گياهان مرغوب در اين مراتع است. اين تحقيق به‌ منظور مكان يابي مناطق مناسب جهت كاشت گونه مرتعي مرغوب گون زرد و به‌صورت يك مطالعه موردي در حوضه آبخيز كرچمبوي جنوبي در شهرستان فريدن انجام شد. ابتدا نه مكان مرتعي متفاوت انتخاب گرديد و سپس تاثير عوامل مختلف اكولوژيك بر روي گونه مورد مطالعه توسط روش‌هاي مختلف آماري مورد بررسي قرار گرفت. در مرحله بعد لايه‌هاي رقومي نيازهاي اكولوژيكي گونه‌ گون زرد توسط تكنيك‌هاي آماري و GIS تهيه شد. لايه اطلاعاتي رخنمون سنگي از داده‌هاي ماهواره IRS-P6 و به روش طبقه‌بندي نظارت‌شده توليد گرديد. سپس با توجه به خروجي‌هاي آناليز رج‌بندي، لايه‌هاي اطلاعاتي محيطي توسط منطق بولين و بر اساس نياز اكولوژيكي گونه گون استاندارد شد و هر كدام از اين لايه‌ها وزن خاصي تعلق گرفت. در نهايت با تلفيق لايه‌ها در قالب مدل تحليل سلسله مراتبي مناطق مناسب كاشت گونه مورد نظر به دست آمد و پس از طبقه بندي مجدد، نقشه طبقات پتانسيل رويشگاهي منطقه مطالعاتي توليد شد. نتايج به دست آمده نشان داد كه از ميان عوامل محيطي مورد مطالعه، بر گونه گون زرد 11 عامل تاثيرگذارند كه با اهميت‌ترين اين عوامل به ترتيب درصد آهك، آزيموت جهت شيب و متوسط بارش سالانه مي‌باشد.

Rangelands are the most important renewable resources that unfortunately, in our country, they have been subjected to destruction because of mismanagement and abuse. One of the ways of range improvement and rehabilitation is to sow and enhance the establishment and growth of high-grade range species in them. The goal of this study was to identify the most suitable sites to grow the high grade pasture species of Astragalus verus. This research was conducted as a case study in Karachambo watershed located in southern part of Faridan town. Initially 9 different range sites were selected and then the effect of various ecological factors affecting Astragalus verus species growth and performance were examined by different statistical methods. Then digital layers of ecological requirements of Astragalus verus were created by statistical techniques and GIS. Informational layer of rocky outcrop was produced by satellite IRS-P6 data and supervised classification method. Then, considering the stacking analysis, informational environmental layers were standardized by Boulin logic based on ecological needs of Astragalus verus. In the next step, specific weights were attributed to each one of these analysis; finally, by integration of the layers in hierarchical analysis model, appropriate growing sites for Astragalus verus were identified and after reclassification, the map of categories of the potential sites in the study area was produced. The results showed that lime percent, Azimuth slope and mean annual rainfall are the most important factors among 11 environmental factors affecting Astragalus verus growth and development in the study area.