مقايسه محتواي اطلاعاتي باندهاي سنجنده‌هاي ASTER وLISS-III در مناطق خشك (مطالعه موردي: پلاياي دامغان)

Comparison of information content of Aster and LISS-III bands in arid areas (Case study: Damghan Playa)

ارزيابي محتوي اطلاعاتي سنجنده LISS-III و مقايسه آن با ديگر سنجنده هاي با قدرت تفكيك مكاني و طيفي مشابه مانند ASTER براي كاربران داده‌هاي دورسنجي در مناطقي كه تنها به يكي از اين سنجنده‌ها دسترسي دارند، مي‌تواند مفيد واقع شود. سنجنده LISS-III يكي از سنجنده‌هاي ماهواره IRS-P6Resource مي‌باشد. اين سنجنده در باندهاي قرمز، سبز و مادون قرمز نزديك داراي قدرت تفكيك مكاني 5/23 متر و مادون قرمز مياني 70 متر تصويربرداري مي‌كند. سنجنده ASTER نيز يكي از سنجنده‌هاي ماهواره TERRA مي‌باشد كه داراي قدرت تفكيك مكاني 15 متر در باندهاي مريي و مادون قرمز نزديك، 30 متر در مادون قرمز مياني و 90 متر در باندهاي حرارتي مي‌باشد. بدين منظور براي بررسي محتواي اطلاعاتي دو سنجنده، منطقه دامغان كه يكي از مناطق خشك مي‌باشد، انتخاب شد. در ابتدا به منظور مقايسه دقيق داده‌هاي فوق تصاوير هر دو سنجنده ژيورفرنس گرديد. با توجه به قدرت تفكيك مكاني متفاوت باندهاي اين دو سنجنده، تمامي تصاوير به اندازه پيكسل يكسان تبديل گرديدند. نمونه برداري از خاك منطقه انجام شد و پارامترهاي pH ،3CO، EC، SAR و .... اندازه گيري شد. سپس سه ناحيه از تصاوير ماهواره‌اي كه معرف مناطق غير شور، نمك‌هاي حاشيه پلايا و مركز پلايا بودند براي بررسي و مطالعه محتواي اطلاعات دو سنجنده انتخاب و از آن‌ها پنجره‌اي تفكيك شد. آناليزهاي تحليل مولفه‌هاي اصلي در هر دو سنجنده انجام شد و شاخص گياهي NDVI با استفاده از باندهاي دو سنجنده ساخته شد. نتايج نشان مي‌دهد دو سنجنده در هر سه منطقه (غير شور، نمك‌هاي حاشيه و مركز پلايا) همبستگي كمي با يكديگر داشته و مي‌توان از تركيب آنها به بيشترين ميزان اطلاعات دست يافت. در مولفه مرتبه اول PCA در سنجنده ASTER بيشترين اطلاعات مربوط به باند SWIR6 ذخيره، و در IRS اطلاعات كليه باندها به يك نسبت ذخيره شده است. نتايج نشان مي‌دهد پارامترهاي آماري NDVI در دو سنجنده تفاوت معني داري با يكديگر ندارند و مي‌توان بارزسازي پوشش هاي گياهي را تنها با يكي از آن‌ها انجام داد.

Analysis of information contents of LISS-III sensor and compare it to other satellite sensors, with same spatial and spectral resolution such as ASTER, could be useful for users of remote sensing. LISS-II is one of the sensors has been put on IRS platform. LISS-II consists of green, red and Near-infrared with spatial resolution of 23.5 meter and Shortwave Infrared with spatial resolution of 70 meter. ASTER is the second sensor in the set of EOS astronomy. This has been put on TERRA Platform in 1991 by America and Japan. ASTER consists of three different subsystems: the Visible and Near-infrared (VNIR) has three bands with a spatial resolution of 15m, and an additional backward telescope for stereo, the shortwave Infrared (SWIR) has 6 bands with a spatial resolution of 30m, and the Thermal Infrared (TIR) has 5 bands with a spatial resolution of 90 m. for accurate comparison, Damghan playa was selected as an arid region. The Images of LISS-III and ASTER were geometrically corrected. Because of different spatial resolution of LISS-II and ASTER bands, all of them resample on equal pixel size. In sake of correlation study of images: 3 region of damghan playa that were shown non saline, sever saline and margin saline were selected. Principal Component Analysis (PCA) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) with ASTER and IRSʹs bands were built. In non saline areas, ASTER, green band has not correlation with other bands. LISS-III green band has not correlation with other bands and correlation of NIR and SWIR was 0.8. In interior saline areas, all of LISS-III bands have not correlation with each others. In margin saline area, correlation of SWIR asterʹ bands was 0.5 and other bands has no correlation. PCA1 of ASTER imagery has information of SWIR 5 and for the LISS-II have equal information. Statistics parameter of NDVI has shown that NDVI of IRS and ASTER are similar. Results shown that combination of ASTER and IRS bands have the most information content. Additionally, NDVI of ASTER and IRS has the same effect on enhancement of bare soil and vegetation covers.