تخمين پوشش مراتع منطقه تنگ صياد (استان چهارمحال و بختياري) با استفاده از داده‌هاي ماهوارهIRS-P6 LISS-III

Estimating the Rangeland Vegetation Cover of Tang-e-Sayyad Region

تنوع، پويايي و وسعت مراتع ايران پايش اين منابع را اجتناب‌ناپذير ساخته است. هدف از اين تحقيق مطالعه رابطه شاخص‌هاي گياهي ناشي از باندهاي ماهوارهIRS-P6 LISS-III با پوشش گياهي در منطقه تنگ‌ صياد است. شاخص‌هاي گياهي معياري براي بررسي ميزان پوشش به عنوان عامل حفاظت خاك، توليد، پيش‌بيني گستره گونه‌هاي گياهي و مهمتر از همه تغييرات مكاني خشكسالي و بارندگي به شمار مي‌روند. 30 واحد نمونه‌برداري در منطقه به صورت تصادفي با در نظر گرفتن تيپ‌هاي گياهي انتخاب شد. در هر واحد 12 پلات به طور تصادفي انتخاب و پوشش گياهي در هر پلات اندازه‌گيري شد. اطلاعات ماهواره‌اي از نظر راديومتري و هندسي تصحيح شدند. ارزش رقومي پيكسل‌هاي مربوط به هر پلات نمونه‌برداري براي تجزيه ‌و ‌تحليل آماري مورد استفاده قرار گرفت. نتايج نشان دادند كه از 24 شاخص گياهي، 15 شاخص براي تخمين پوشش گندميان و مجموع پوشش گندميان و پهن‌برگان علفي و 10 شاخص براي تخمين پوشش كل گياهان مرتعي مناسب هستند. همچنين شاخصDVI مناسب‌ترين شاخص براي تخمين پوشش گندميان و مجموع پوشش گندميان و پهن‌برگان علفي و شاخص NDVI مناسب‌ترين شاخص براي تخمين پوشش كل گياهان بود. نتايج نشان داد كه درصد پوشش گندميان، پهن‌برگان علفي، بوته‌ها و مجموع درصد پوشش گندميان و پهن‌برگان علفي مي‌توانند براي تخمين توليد مرتع و تعيين ظرفيت حيات وحش تنگ صياد كه بز و جبير هستند مورد استفاده قرار گيرد. پوشش برآورد شده مي‌تواند براي محاسبه ضريب پوشش از نظر فرسايش خاك مورد استفاده قرار گيرد.

Rangelands encompass 55% of Iranʹs territory. Monitoring of such resources is inevitable due to dynamic behavior and extremely high extension. Scanning of land resources data by satellites facilitates monitoring the rangelands. This research was carried out to study the relationships of vegetation indices derived from IRS LISS-III data with vegetation cover of Tange Sayyad region in the Chaharmahal va Bakhtiary Province. Thirty sampling units were selected randomly in the region by considering vegetation types. In each unit 12 plots (2×1.5 m) were selected randomly and the vegetation cover of plots was measured. Satellite data were geometrically and radiometrically corrected. The digital values of the corresponded pixels to each sampling plot were considered for statistics analysis. The results indicated from 24 applied vegetation indices 15 are suitable for estimation of grasses and summation of grasses and forbs covers and 10 indices could be applied for estimation total rangeland vegetation cover. The results also showed that DVI is the most suitable index for estimation of grassesʹ and summation of grasses and forbsʹ cover and NDVI was the most suitable index for estimation of total vegetation cover. Estimation of bushesʹ and forbsʹ covers independently was not possible due to low development of vegetation cover. The results also indicated possible estimation of grassesʹ, forbsʹ, bushesʹ and summation of grasses and forbsʹ yield through their coverage.