تعيين مبناي معاملات در بازار لحظه‎اي برق؛ مطالعه موردي بازار برق اصفهان

The Transaction Base in the Electricity Spot Market: The Case Study of Isfahan Electricity Market

در بسياري از كشورهاي در حال توسعه، خصوصا كشورهاي آسيايي، خاورميانه و كشورهاي آفريقايي نقطه‎ي آغاز در فرايند تجديد ساختار ايجاد بازار لحظه‎اي برق مي‎باشد. اما در ايجاد بازارهاي برق سوالات متعددي هم‎چون قوانين و طراحي بازار قابل طرح مي‎باشد چرا كه تحت ساختار جديد بنگاه‎هاي توليد كننده به عنوان يك بنگاه خصوصي مسيول تصميمات خود بوده و در اين راه نيازمند استفاده از مدل‎هايي هستند كه بتواند مشكلات آن‎ها را برآورده نمايد. در مقاله‎ي حاضر يك مدل منطقه‎اي براي بازار برق تجديد ساختار شده كه در آن توليدكنندگان انرژي و شركت‎هاي توزيع در يك بازار لحظه‎اي به تبادل با يكديگر مي‎پردازند ارايه شده است. مدل بر اساس برنامه‎ريزي رياضي به محاسبه‎ي يك مبناي مناسب براي انجام معاملات در بازار برق، در حالتي كه تقاضا به صورت مداوم در حال تغيير است و توليد توسط بنگاه‎هاي متفاوت صورت مي‎گيرد، مي‎پردازد. مدل بر اساس حداقل‎سازي هزينه‎هاي متغير با توجه به محدوديت‎هاي توليد و بازار اجرا مي‎شود. بازار برق اصفهان بدين خاطر كه يكي از مناطق اصلي برق كشور مي‎باشد به عنوان يك بازار محلي مورد مطالعه قرار گرفته و حل مدل با استفاده از نرم افزار GAMS صورت گرفته است. طبقه‎بندي JEL : C61, D49, L94

In most of the developing countries, particularly in Asian countries, the initial step of electricity industry restructuring has begun by spot market design. In addition, electricity industry, all around the world, is approaching competitive markets. Meanwhile there are many unanswered questions including deregulation mechanism. In this new framework, producers are considered as private companies which are responsible for their decisions. This paper presents a regional model for the deregulated electricity market where producers trade the electricity with distribution utilities based on spot prices. A mathematical programming model is used to calculate an appropriate base for electricity market transactions. The model has been implemented while different power plants produce electricity and demand fluctuates permanently. The model minimizes total variable costs subject to generation and demand constrains. Isfahan electricity market is considered as empirical evidence. To run the model, General Algebraic Modeling System (GAMS) software has been used. JEL Classification: C61, D49, L94