ارزيابي تغييرات مكاني و تخمين كربن آلي خاك در مناطق خشك و نيمه خشك با استفاده از توابع انتقالي و امكان سنجي آن با داده هاي سنجش از دور (مطالعه موردي: منطقه نيشابور)

Assessment of Spatial Variations and Estimating Soil Organic Carbon by Using Pedotransfer Functions and Feasibility Study of SOC by Remote Sensing in Arid and Semi Arid Area (A Case Study in Neyshaboo

مناطق خشك و نيمه خشك بخش وسيعي از اراضي دنيا را تحت پوشش قرار مي‌دهند و بخش اعظم ايران در اين مناطق واقع شده است. متاسفانه مطالعات انجام شده و يافته‌هاي موجود در رابطه با وضعيت مناطق خشك و نيمه خشك به دليل وسعت آن‌ها و و جود شرايط دشوار براي بررسي‌هاي ميداني و صحرايي بسيار اندك مي‌باشد. با استفاده از داده هاي سنجش از دور مي توان با صرف و قت و هزينه كمتر به اطلاعات دقيقتر و قابل اطمينان‌تري در رابطه با ويژگي‌ها ي محيط و تغييرات آن‌ها در مكان و زمان دست يافت. از اين رو در تحقيق حاضر به منظور بررسي امكان استفاده از تصاوير ماهواره اي با انگيزه ي دستيابي به مدلي مناسب براي پايش و مطالعه كربن آلي خاك منطقه خشك و نيمه خشك نيشابور و بررسي رابطه آن با خصوصيات خاك مورد ارزيابي قرار گرفت. روابط اين پارامترها از طريق تجزيه و تحليل رقومي ارزش‌هاي طيفي تصوير بررسي شدند نتايج نشان داد كه انعكاس حاصل از كربن آلي خاك به دليل مقدار كمتر از 2 درصد ناچيز بوده و بنابراين مدل حاصل از داده‌هاي زميني براي تخمين قابل قبولي از آن مورد سنجش قرار گرفت. همچنين مدل پيشنهادي OC=1.98 -0.2 pH+ 0.01 Clay با 86/0 GMER= و23/1 GSDER= در محدوه ماده آلي خاك كمتر از 2 درصد براي خاك هاي منطقه مورد مطالعه از قابليت ارزيابي بالايي برخوردارند.

More than two third of the world lands are located in arid and semi arid area including Iran. Unfortunately there is lack of information and consequently poor scientific studies in these areas because of the difficulties which we face for collecting data and doing field studies in such a big areas under hard situations. However, in the recent decades there has been a great progress in using remote sensing technology in agriculture activities especially for land and farm management tasks. This technique could help to explore more specifications of these areas and their impacts on environment. This study was directed to deal with the possibility of using LandSat ETM+ images for developing some models to monitor soil organic materials and comparing with other soil properties in a typical arid and semi arid area such as Neyshaboor in North East of Iran. The relations between soil properties and spectrum values derived from the images were extracted and analyzed. The results shows that intensity of reflection related to soil organic carbon is very low which is in order of two percent. Consequently the data that was collected from field study was assessed separately and a model was developed. Using this model it is possible to assess the soil organic materials (less than two percent) for soils in the study area.