چارچوبي جهت بررسي تاثير تصميم گيرندگان سازماني بر موفقيت فرآيند دادهكاوي

A Framework for Investigating Influence of Organizational Decision Makers on Data Mining Process Achievement

امروزه تحقيقات كمي به ارزيابي طرح هاي داده كاوي در زمينه حل مشكلات سازماني پرداخته‌اند. يك داده كاو موفق به دنبال حل يك مساله تجاري تعريف‌ شده است. براي اينكه نتايج داده كاوي، كاربردي و در عمل قابل -استفاده باشد، داده كاو بايد اين نتايج را براي افراد اهل كسب و كار شرح دهد. فرآيند تعاملي بين داده‌كاو و افراد درون حوزه كسب و كار، در واقع يك فرآيند تسهيم دانش است. در اين تحقيق با ارايه يك چارچوب، تاثير تصميم‌گيرندگان سازماني بر فرآيند و نتايج داده‌كاوي بررسي گرديد. با بررسي مباني نظري موضوع، عوامل حياتي موفقيت طرح‌هاي داده كاوي شناسايي شد و نقش تصميم‌گيرندگان سازماني در هر يك از گام‌هاي داده‌كاوي مورد بررسي قرار گرفت. سپس، چارچوب مفهومي تاثير تصميم‌گيرندگان سازماني بر موفقيت فرآيند داده‌كاوي تدوين شد. براساس نظرات خبرگان، چارچوب پيشنهادي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت و در نهايت، چارچوب نهايي تاثير تصميم‌گيرندگان سازماني بر موفقيت فرآيند داده كاوي ارايه گرديد. تحليل نظرات خبرگان نشان داد كه با تسهيم دانش نتايج داده‌كاوي با تصميم‌گيرندگان سازماني، «يادگيري در عمل» و «اقدام يا دروني‌سازي» و «يادگيري‌زدايي (اجرا كردن)»، به‌عنوان عوامل موفقيت طرح‌هاي داده‌كاوي حاصل مي‌شوند. همچنين، نتايج بررسي اهميت بازخورد تصميم‌گيرندگان بر روي گام‌هاي داده‌كاوي نشان داد كه گرفتن بازخورد از تصميم‌گيرندگان مي‌تواند بيشترين تاثير را بر روي گام «استخراج دانش و نمايش مدل» و كمترين تاثير را بر گام «پاك‌سازي و پيش‌پردازش داده» داشته باشد.

Currently, few studies deal with evaluation of data mining plans in context of solvng organizational problems. A successful data miner is searching to solve a fully defined business problem. To make the data mining (DM) results actionable, the data miner must explain them to the business insider. The interaction process between the business insiders and data miners is actually a knowledge-sharing process. In this study through representing a framwork, influence of organizational decision makers on data mining process and results investigated. By investigating research literature, the critical success factors of data mining plans was identified and the role of organizational decision makers in each step of data mining was investigated. Then, the conceptual framework of influence of organizational decision makers on data mining process achievement was designed. By getting expert opinions, the proposed framework was analyzed and evantually designed the final framework of influence of organizational decision makers on data mining process achievement. Analysis of experts opinions showed that by knowledge sharing of data ming results with decision makers, "learning", "action or internalization" and "enforcing/unlearning" will become as critical success factors. Also, results of examining importance of decision makersʹ feedback on data mining steps showed that getting feedback from decision makers could have most influence on "knowledge extraction and representing model" step and least on "data cleaning and preprocessing" step.