ترميم تصاوير رنگي با نواحي مخدوش بزرگ براساس تجزيه تصوير به مولفه هاي بافت و ساختار

A Large Scale Image Inpainting Method Based on Image Decomposition to Texture and Structure Sub-Images

در اين مقاله روشي براي ترميم تصاوير رنگي شامل نواحي مخدوش بزرگ پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي از الگوريتم پايه ترميم مسيرهاي هندسي به عنوان الگوريتم پايه استفاده و پيشنهادهايي براي تعميم و بهبود آن ارايه شده است. علاوه بر آن براي ترميم و بازسازي باكيفيت جزييات و نواحي داراي بافت از روش تفكيك مولفه هاي بافت و ساختار استفاده شده است. سپس، هر يك از مولفه ها به شيوه اي مناسب ترميم شده و تصوير بازسازي شده نهايي را توليد مي كنند. به منظور تعيين ميزان كارايي روش پيشنهادي، اين روش به همراه دو روش پايه بر روي 30 تصوير متنوع پياده سازي شده و نتايج ارايه شده است. نتايج آزمايش ها كارايي الگوريتم پيشنهادي مخصوصاً در ترميم تصاوير با نواحي خراب بزرگ را در قياس با ساير الگوريتم ها نشان مي دهد.

In this paper a new inpainting scheme applicable to images with wide missed regions is presented. The proposed method is based on a new modification of the well known geodesic path image inpainting algorithm. Furthermore, to achieve a high-quality inpainting preserving details and textures, the image is decomposed firstly into texture and structure sub-images. Then, each sub-image is concealed based on a suitable technique and the final inpainted image is created. To evaluate the effectiveness of the proposed method, a comparative study with two basic methods over 30 images of different contents is performed and the results are reported. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed method comparing with other methods, especially in the cases of images with wide missed regions.