ارايه مدلي كاربردي براي سنجش بلوغ مديريت دانش در صنعت نر م افزار

A Practical Model for Evaluating the Maturity of knowledge Management in the Software Industry

به هر ميزان كه سازمان ها داراي فرايندهاي دانشبر بيشتري باشند، به همان ميزان نيازمند برنامه هاي واقع گرا و كاربردي براي مديريت دانش سازماني به عنوان منبعي راهبردي براي بهبودهاي مستمر آتي خواهند بود. در اين پژوهش، هدف اصلي پژوهشگران، ارايه مدلي مدون و كاربردي براي شفا فسازي نقش سنجش بلوغ مديريت دانش و تشريح رويكردي است كه توسط آن بتوان مديريت دانش را به صورت راهبردي و جهت بهبودهاي مستمر آينده، مورد ارزيابي و بهبود قرار داد. براي دستيابي به اين هدف، مروري مختصر بر ادبيات مرتبط با مديريت دانش و ديدگاه فكري سرمايه هاي فكري ارايه شده و سپس، مفاهيم عملكرد دانش محور سازماني (بر مبناي شاخص هاي سنجش مديريت دانش) مورد بحث قرار گرفته اند. سپس، مدلي شامل عوامل و شاخص هاي تاييد شده در ادبيات موضوعي تحقيق ارايه شده است كه در آن، شاخص ها برحسب ميزان پيچيدگي و دشواري و طبق ارزيابي و تاييد خبرگان، در سطوح بلوغ توزيع شده اند. در پايان، معتبرترين شركت توليد كننده نرم افزار در ايران به عنوان سازماني دانش محور مورد سنجش قرار گرفته و توسط مدل بلوغ مديريت دانش، سطح بلوغ آن به صورت دقيق مشخص شده و راهكارهايي نيز جهت بهبود بلوغ مديريت دانش اين سازمان ارايه شده اند تا راهگشاي تحقيقات آتي در زمينه سنجش بلوغ مديريت دانش در ديگر شركتهاي توليدكننده نرم افزار ايران باشد.

The more that organizations have knowledgeintensive business processes, the more they need structured and realistic programs for acquiring and managing their knowledge as a strategic resource for future continuous improvements. In this paper, our aim is to clarify the role of knowledge measurement and management and to explain a maturity-based model with which knowledge can be leveraged strategically for continuous improvements. For this purpose, a brief review of the relevant literature has been provided and greater attention has been paid to organizational knowledge based performance. Hence, a knowledge management maturity model has been proposed in order to evaluate the current status of organizational knowledge management and to identify the knowledge management weaknesses. In this way, a group of experts have been requested to verify a list of comprehensive knowledge measurement measures used for evaluating the knowledge management maturity. As a next step, and for each approved measure, a maturity level has been assigned by the experts. As a final stage and for validating the model, one of the most knowledge- intensive organizations (a solution provider) has been evaluated by the final model. Findings show that the model is an appropriate representation of the current knowledge management maturity status and a fairly comprehensive criterion for selecting the next set of measures so as to improve the quality of knowledge management.