تخمين‌كارايي فني بانك‌كشاورزي با استفاده از تابع توليد مرزي

Technical Efficiency of Agriculture Bank of Iran: Application of SFA

اين پژوهش به‌دنبال برآورد كارايي فني بانك كشاورزي و تشخيص عوامل موثر بر آن است. براي اين منظور، روش تابع توليد مرزي تصادفي بكارگرفته مي‌شود. مدل‌هاي مورد استفاده در اين پژوهش، مدل ناكارايي متغير با زمان (يا خطاي تركيب) بتيس وكويلي (1992) و مدل اثرات كارايي بتيس و كويلي (1995) است. داده‌هاي مورد استفاده آمار و ارقام 36 مديريت ستادي شعب بانك‌كشاورزي در استان‌هاي كشور طي سال‌هاي (1387- 1385) مي‌باشد. در تابع توليد مورد تخمين، حجم كل تسهيلات اعطايي مبين ستاده مدل مي‌باشد و نهاده‌هاي مدل عبارتند از حجم سپرده‌هاي ارزان ، سپرده‌هاي‌گران، حجم دارايي ثابت به‌عنوان متغيرجانشين عامل سرمايه، تعداد نيروي انساني و زمان بيانگر تغييرات فني. نتايج به‌دست آمده نشان مي‌دهدكه كارايي فني مديريت‌هاي ستادي شعب بانك كشاورزي با استفاده از مدل يك 57/79 درصد و طبق مدل دو 97/74 درصد مي باشد. علاوه براين، كارايي فني مديريت‌هاي ستادي شعب بانك با شبكه شعب گسترده‌تر، سهم بالاتر از كل سپرده‌هاي بانك‌هاي دولتي استان مربوطه و نسبت تسهيلات پرداختي بالاتر در بخش‌كشاورزي رابطه مثبت دارد و همچنين با بي‌ثباتي مديريتي، سهم بالاتر از كل سپرده‌هاي بانك، عدم وصولي و زمان داراي رابطه منفي مي‌باشد.

In this research, we use three eight-variable structural VAR models and seasonal data over 1991-2008 to investigate the effects of fiscal and monetary policies shocks on housing market variables in Iran. In order to achieve the goals such as price stability in this market, monetary and fiscal-policy makers should be aware about the effects of these policies. Thus, the main question is that how the implementation of fiscal and monetary policies impact the housing market variables in Iran? The results confirm that the fiscal and monetary policies are not appropriate instruments to control housing price in the short-run, but these policies could have an important role in determining housing price in the long- run: via money supply and government expenditures. On the other hand, the fiscal policy is not an appropriate instrument to control residential investment and housing starts, but the monetary policy could be an appropriate and effective instrument for the control of these variables.