تحليل سري‌زماني روزانه آلودگي هواي اصفهان ناشي از صنعت پتروشيمي

Daily Air Pollution Time Series Analysis of Petrochemical Industry of Isfahan

آلودگي هوا از پيامدهاي فعاليت بشر، به‌ويژه در قرن بيستم است كه آثار مستقيم و غير مستقيمي بر انسان و محيط پيرامون آن دارد. محققان محيط زيست و اكولوژيست‌هاي انساني مطالعات زيادي در زمينه تحليل‌كمي‌و پيش بيني آلودگي هوا انجام دادهاند. سري‌هاي‌ زماني يكي از روش‌هاي مطالعه تغييرات زماني پديده‌هاي طبيعي است.اهميت مطالعه زماني آلودگي هوا در تاثير فصلي آن برسلامتي انسان است. در اين مطالعه، مجموعهزماني غلظت روزانه SO2، O3، TSP، NO2،NO ، CO، CH4،NOx و NMVOC ناشي از صنعت پتروشيمي اصفهان مورد بررسي قرار گرفت. توابع خود همبستگي سري‌هاي‌ مورد مطالعه نشان دادند SO2 و O3 با زمان رابطه نداشته و از پديده‌هاي كاملا تصادفي‌اند. نتايج رگرسيون زماني نيز نشان دهنده تغييرات غير خطي آلاينده ها در طول زمان است كه مي‌تواند ناشي از آثار فصلي باشد. تابع چگالي طيفي و نمودار تجمعي مقادير نرمال نيز غير خطي بودن و نوسان‌‌هاي فصلي سري‌هاي‌ مورد بررسي را نشان داد.

Air pollution is the result of human activities in twentieth century which has direct and indirect effects on human being and its environment. Environmental researchers and human ecologists have studied air pollution quantitave analysis and forecasting. Time series analysis is a method to study time fluctuation in natural events. The importance of time study of air pollution is its effect on human health. In this study time series of daily concentration of SO2، O3، TSP، NO2،NO ، CO، CH4 and NMVOC from Isfahan petrochemical industry is studied. Autocorrelation functions of the series showed that SO2, O3 and NO2 are independent from time and are purely random. The result of regression also showed non linear dynamic of pollutants through time which can be the result of seasonal impacts. Spectral density function and cumulative normal plot also indicate non linear and seasonal fluctuations.